mcp-toolkit-server
Enables file operations, database queries, web search, and calculations through the Model Context Protocol, allowing integration with clients like Claude Desktop and Cursor.
README
🔧 MCP Toolkit Server
基于 Model Context Protocol (MCP) 的多功能工具服务器,提供文件操作、数据库查询、Web 搜索、计算等工具,可被 Claude Desktop、Cursor、Cline 等 MCP 客户端接入。
✨ 功能特性
📁 文件操作工具
list_directory- 列出目录内容read_file- 读取文本文件write_file- 写入/追加文件file_info- 获取文件元信息search_files- 按通配符搜索文件
🗄️ 数据库工具
query_database- 执行 SQL SELECT 查询(只读安全)list_tables- 列出所有表describe_table- 查看表结构init_sample_database- 初始化示例数据库
🌐 Web 工具
web_search- DuckDuckGo 网页搜索(无需 API Key)fetch_webpage- 抓取网页正文内容webpage_info- 获取网页元信息
🧮 计算工具
calculate- 安全数学表达式计算convert_unit- 单位转换(长度/重量/温度/面积/体积)date_calculation- 日期计算(差值/加减)percentage_calculation- 百分比计算
🏗️ 架构设计
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ MCP 客户端 (Claude/Cursor) │
└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
│ MCP Protocol (stdio / HTTP)
┌──────────────────────▼──────────────────────────────┐
│ FastMCP Server 核心 │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ 文件工具 │ │ 数据库工具│ │Web工具 │ │ 计算工具 │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └────────┘ └──────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
📦 安装
# 克隆仓库
git clone <repo-url>
cd mcp-toolkit-server
# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 配置环境变量
cp .env.example .env
🚀 使用方法
1. 直接运行(stdio 模式)
python server.py
2. HTTP 模式
python server.py --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000
3. 接入 Claude Desktop
编辑 Claude Desktop 配置文件(claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"toolkit": {
"command": "python",
"args": ["path/to/mcp-toolkit-server/server.py"],
"env": {
"ALLOWED_DIRS": "/path/to/your/workspace"
}
}
}
}
4. 接入 Cursor
在 Cursor 设置 → MCP 中添加:
{
"mcpServers": {
"toolkit": {
"command": "python",
"args": ["path/to/mcp-toolkit-server/server.py"]
}
}
}
📁 项目结构
mcp-toolkit-server/
├── server.py # MCP 服务器主入口
├── config.py # 配置管理
├── requirements.txt # 依赖
├── .env.example # 环境变量模板
├── .gitignore
├── README.md
└── src/
├── __init__.py
└── tools/
├── __init__.py
├── file_tools.py # 文件操作工具
├── db_tools.py # 数据库查询工具
├── web_tools.py # Web 搜索/抓取工具
└── calc_tools.py # 计算/转换工具
🔒 安全机制
- 路径隔离: 文件操作限制在
ALLOWED_DIRS配置的目录内,防止路径遍历 - SQL 只读: 数据库工具仅允许 SELECT 查询,禁止写操作
- 标识符校验: 表名等标识符通过正则校验,防止 SQL 注入
- 表达式沙箱: 数学计算使用受限的 eval 环境,禁止访问内置函数
🎯 核心亮点
- 符合 MCP 规范: 基于官方 FastMCP 框架,兼容所有 MCP 客户端
- 工具丰富: 4 大类 17 个工具,覆盖常见开发场景
- 安全优先: 多层安全机制,防止滥用
- 易于扩展: 模块化设计,新增工具只需编写函数并注册
- 双传输模式: 支持 stdio(本地)和 HTTP(远程)两种传输方式
🤝 扩展方向
- [ ] 添加 Git 操作工具
- [ ] 添加代码执行工具(沙箱化)
- [ ] 添加邮件发送工具
- [ ] 添加日历管理工具
- [ ] 支持工具权限细粒度控制
- [ ] 添加工具调用审计日志
📄 License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。