MCP Trader Server

Servidor MCP (Model Context Protocol) que conecta MetaTrader 5, sistema MLP AI e banco de dados Django em uma interface integrada para chatbots e LLMs.

🏗️ Arquitetura

Chatbot (Claude/GPT-4) ↔ MCP Server ↔ MT5 + MLP + Database
                                      ^       ^       ^
                                      |       |       |
                              Dados Tempo Real    Predições Inteligentes

🚀 Instalação

Requisitos

• Node.js >= 16.0.0
• Acesso aos APIs: MT5 (porta 5000), MLP (porta 5000), Django (porta 5001)

Instalação

# Na pasta raíz do projeto
mkdir mcp-trader
cd mcp-trader

# Inicializar projeto
npm init -y

# Instalar dependências
npm install

Arquivos Gerados

Após a instalação, a estrutura ficará:

mcp-trader/
├── server.js              ← Servidor MCP principal
├── mt5-connector.js       ← API MetaTrader 5
├── mlp-connector.js       ← Sistema de sinais MLP
├── db-connector.js        ← Banco de dados Django
├── test-client.js         ← Cliente para testes
├── prompts/
│   ├── trading.txt        ← Template para trading
│   └── analysis.txt       ← Template para análise
├── package.json           ← Configurações Node.js
└── README.md             ← Este arquivo

🛠️ Ferramentas MCP Disponíveis

Ferramenta	Descrição	Parâmetros
get_market_data	Dados em tempo real MT5	{symbol: 'BTCUSDc'}
get_mlp_signal	Sinal atual MLP AI	{symbol: 'BTCUSDc'}
get_trade_history	Histórico de trades	{limit: 10}
execute_trade	Executar trade via MLP	{signal, symbol, volume}
get_performance	Métricas de performance	-
train_mlp_model	Re-treinar modelo	{symbols, days}
get_portfolio	Status do portfólio	-
get_bot_status	Status do sistema	-

🎯 Uso com Claude/GPT

Configuração Básica

# Executar o servidor MCP
cd mcp-trader
npm start

Comandos de Exemplo no Chat

"Qual é o preço atual do BTC?"
"Mostre o sinal de trading do MLP"
"Quais meus últimos 5 trades?"
"Execute uma compra se confiança >80%"
"Como está performando o sistema?"
"Re-treine o modelo com dados dos últimos 15 dias"

📊 Funcionalidades

📈 Monitoramento em Tempo Real

• Preços, volumes e indicadores MT5
• Sinais MLP com análise de confiança
• Posições abertas e P&L

🤖 IA Conversacional

• Comandos naturais em português
• Interpretação contextual
• Análise automatizada de tendências

💼 Gestão de Portfolio

• Controle de posições ativas
• Métricas de performance
• Balance de conta e margem

⚙️ Controle Operacional

• Start/stop do bot MLP
• Ajuste de parâmetros
• Backup de dados

🔗 Conectores

MT5 Connector (mt5-connector.js)

• 💰 API: http://localhost:5000 (flask)
• 📊 Dados: Preços, volumes, spreads
• 🛡️ Orders: Buy/sell com TP/SL

MLP Connector (mlp-connector.js)

• 🧠 API: http://localhost:5000 (bot MT5)
• 📈 Sinais: BUY/SELL/HOLD com confiança
• 🔄 Train: Re-treinamento automático

DB Connector (db-connector.js)

• 💾 API: http://localhost:5001 (django)
• 📊 Histórico: Trades, análises, P&L
• 📋 Controle: Configurações do bot

📝 Scripts NPM

{
  "start": "node server.js",
  "dev": "node server.js --dev"
}

🧪 Testes

Testar Conexões

# Verificar se MT5 está rodando
curl http://localhost:5000/health

# Verificar MLP system
curl http://localhost:5000/api/mlp/health

# Verificar Django DB
curl http://localhost:5001/quant/dashboard/summary/

Execução Manual

# Iniciar servidor MCP
npm start

# Testar com ferramentas manuais (opcional)
node -e "
import { MCPTraderServer } from './server.js';
const server = new MCPTraderServer();
server.testConnections();
"

🔐 Segurança

• ✅ Thresholds de Confiança: Trades só acima de 70%
• ✅ Validação de Sinais: Verificação múltipla MT5 + MLP
• ✅ Limites Operacionais: Máximo 7 posições simultâneas
• ✅ Timeout de Conexão: Proteção contra falhas

🎨 Prompts Inteligentes (pasta prompts/)

trading.txt

Você é um assistente de trading profissional. Baseado nos dados MT5 e sinais MLP:

DADOS DISPONÍVEIS:
- Preços em tempo real
- Indicadores técnicos (RSI, BB, SMA)
- Sinais MLP com confiança %
- Histórico de performance
- Status do portfólio

DIRETRIZES:
- Seja conservador com recomendações
- Sempre mencione nível de confiança
- Sugira stop loss e take profit
- Considere risco de 1-2% por trade
- Analise tendência de curto a médio prazo

🚀 Próximas Etapas - Integração Completa

1. Chatbot Interface (Streamlit)

# Criar interface de chatbot
pip install streamlit openai anthropic

# Arquivo: chatbot.py
streamlit run chatbot.py

2. Claude Desktop Configuration

// Arquivo: ~/.config/claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-trader": {
      "command": "cd",
      "args": ["/path/to/mcp-trader", "&&", "npm", "start"]
    }
  }
}

3. Comandos Avançados

"Monitore EURUSD com alertas RSI"
"Faca análise técnica completa do BTC"
"Mostre performance dos últimos 30 dias"
"Gere relatório de risco atual"
"Simule trade hipotético"

📞 Suporte

Arquivos do Sistema Completo:

• /mcp-trader/ ← SERVIDOR MCP (pasta isolada)
• /bot_mt5_direct.py ← Bot Python MT5
• /django_server/ ← Dashboard e histórico
• /mlp_dashboard_mql5.mq5 ← Expert Advisor colorido

Verificação de Saúde:

# Testar MCP server
cd mcp-trader && npm test

# Verificar APIs
start_final.cmd status

# Monitorar logs
tail -f bot_mt5_direct.py.log

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🎯 Resumo do Sistema

MetaTrader MLP Trading System é uma solução completa que combina:

Backend:

• MT5 + Python: Execução e análise técnica
• TensorFlow/SCIKIT: Modelos de IA MLP treinados
• Django Rest: Gestão de dados e histórico
• Flask API: Conectividade com MT5

Frontend:

• MCP Server: Protocolo para LLMs
• Expert Advisor: Interface MT5 colorizada
• Dashboard Web: Controle e visualização
• Chatbot: Interface conversacional

🤖 Resultado: Sistema de trading automatizado inteligente com controle total através de comandos naturais em português!

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"O futuro do trading: IA + Automação + Controle Conversacional" ⚡📈