MCP 翻译服务

基于小牛翻译（Niutrans）API 的 MCP Provider，提供文字翻译工具和语种目录资源，方便在 Cursor/mcp-cli 等客户端中引用。

快速开始

使用 uv 安装并启动发布版

uv tool install mcp-translation-text

环境变量

• NIUTRANS_API_KEY（必填）：小牛翻译开放平台提供的 API Key,可免费使用, 请登录后获取:https://niutrans.com/cloud/account_info/info

MCP 客户端配置示例

若通过 uv tool install 安装，可在 mcp.json 中写：

{
  "mcpServers": {
    "translation": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "mcp-translation-text"
      ],
      "env": {
        "NIUTRANS_API_KEY": "${env.NIUTRANS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

启动 Cursor 后执行 ListTools 即可看到 translate_text，同时支持 ListResources 读取 language://catalog。

可用功能

工具：translate_text

• 参数：
  • text：待翻译内容。
  • source：源语言代码或别名（会通过本地映射表规范化）。
  • target：目标语言代码或别名。
• 返回：

  {
    "source": "zh",
    "target": "en",
    "original_text": "你好",
    "translated_text": "Hello",
    "raw": { ... 小牛原始响应 ... }
  }
  

资源：language://catalog

提供所有可用语种及别名，示例如下：

{
  "total": 455,
  "languages": [
    {"code": "zh", "zh": "中文(简体)", "en": "Chinese (Simplified)"},
    {"code": "en", "zh": "英语", "en": "English"}
    // ... 其余省略 ...
  ],
  "aliases": {
    "zhongwenjianti": "zh",
    "english": "en"
    // ... 其余省略 ...
  }
}

推荐在客户端的 LLM 中先读取该资源，完成语种描述到代码的映射后，再调用 translate_text。

调试与常见问题

• 缺少 API Key：启动时报 缺少环境变量 NIUTRANS_API_KEY，请确认已在 .env 或系统环境中设置。
• 语种不支持：translate_text 会校验语种代码/别名，若报错请检查是否使用了 language://catalog 中列出的值。
• 路径或依赖问题：脚本依赖 uv，请先安装 pip install uv 或参考 uv 文档。
• 命令名称：通过 PyPI 安装后，可直接运行 mcp-translation-text；若 global PATH 中找不到，记得激活虚拟环境或使用 python -m mcp_translation_text。
• 发布/升级包：

  python -m build
  twine upload dist/*
  

目录结构（关键文件）

E:\MCP
├── pyproject.toml
├── server.py                # 入口包装，确保 python server.py 可运行
├── src/
│   └── translation_server.py
├── scripts/
│   ├── start.ps1
│   └── start.sh
├── .env.example
├── LICENSE
└── README.md

发布后，用户只需设置 Niutrans API Key，即可通过 mcp-translation-text 直接加载该 Provider。