MCP Unified Server v6

MCP Unified Server v6

A comprehensive local offline MCP server with over 300 tools for file operations, office documents, PDFs, code execution, databases, web browsing, memory, and cognitive functions, designed to work offline except for web search and email.

Category
访问服务器

README

MCP-ассистент — руководство оператора

Локальный офлайн-ассистент на базе MCP: работа с файлами, памятью, офисными документами, PDF, кодом, базами данных, вебом и когнитивными движками. Проект живёт в одной папке (по умолчанию C:\Tools) и переносится на другой компьютер целиком. 338 инструментов, ~65 серверных модулей. Интернет нужен для веб-поиска и сетевых модулей (email — send_email/fetch_emails, загрузка страниц/файлов, RSS, облачная синхронизация); всё остальное работает офлайн.


1. Установка на новом компьютере

Запустите setup.bat и выберите пункт меню:

  • 1. Full automatic setup — скачать переносимый Python + инструменты и установить все зависимости (нужен интернет один раз).
  • Пошагово: 3 (скачать Python + инструменты) → 4 (установить из локального комплекта) → 7 (доустановить недостающие зависимости).
  • Полностью офлайн (если пакеты уже скачаны на другом ПК): 5 заранее скачивает пакеты в python_deps, затем на целевом ПК — 6 (установка из python_deps) и 4.
  • 8 — зависимости RAG и полнотекстового индексирования (chromadb, sentence-transformers и т.д.).
  • 9 — когнитивные плагины (граф, модель мира, гипотезы, эпизодическая память).
  • B — автогенерация конфигурации LM Studio с переносимыми путями.
  • C — создать файл .env.

После установки: D — запустить/остановить сервер; E/F — добавить/убрать из автозапуска.

2. Проверка работоспособности

Пункт меню H — Run self-test (или python selftest.py). Самопроверка использует временные БД (реальные данные не трогает), импортирует все серверы и прогоняет ключевые пути: файловые операции + граница безопасности, выполнение Python, PDF, защита от повторов/галлюцинаций, инструменты БД, память, рефлексия, плагины, оркестратор, кэш поиска, планировщик. Норма — FAIL=0 (SKIP означает «пакет не установлен», не ошибку).

Сверка промпта с инструментами: python check_prompt_tools.py. Общий статус системы (в чате): инструмент health_check.

3. Перенос на другой компьютер

Два способа:

  1. Целиком: остановите сервер (D) и скопируйте всю папку C:\Tools на другой ПК. На целевом — setup.bat → 4 (или 6+4), затем B.
  2. Только состояние (память, граф, цели, планы и т.д.): в чате вызовите backup_state — получите один zip со снимком всех БД. На целевом ПК положите zip и вызовите restore_state(archive_path, confirm=true) (перед перезаписью он сам сделает резервную копию текущего состояния). Восстановление делайте при остановленном сервере.

4. Что умеет (ключевые инструменты)

  • Файлы: read_file, write_file, move_file, copy_file, delete_file, search_files, search_content, find_duplicates, индексирование.
  • Офис: read_docx/read_excel/read_pptx, create_docx, excel_set_cell (поддерживает формулы вида =SUM(A1:A2)), excel_sort, docx_replace_text, pptx_add_slide, export_to_pdf.
  • PDF: read_pdf, pdf_info, merge_pdfs, extract_pages, create_pdf.
  • Код / вычисления: run_python, run_python_file, calc, list_packages.
  • Базы данных: sql_query (SELECT свободно; запись — allow_write=true), list_tables, db_info, optimize_all_databases (VACUUM всех БД).
  • Командная строка: run_shell.
  • Веб/браузер: web_search, fetch_url, fetch_dynamic_js, capture_screenshot, webpage_to_pdf, download_file, read_rss.
  • Память: smart_search, mem_query, mem_search_dialogs, mem_search_archive, explain_fact, verify_fact, merge_duplicate_facts.
  • Граф знаний / когнитивные: graph_query_facts, graph_get_beliefs, цели/планы/гипотезы/модель мира.
  • Надёжность: check_grounding (проверка факта по памяти), check_repetition (защита от повторов).
  • Обслуживание: health_check, backup_state, mem_optimize, optimize_all_databases.

5. Надёжность (защита от галлюцинаций и повторов)

Промпт инструктирует модель: перед утверждением неуверенного факта вызывать check_grounding (вердикт unknown → не выдавать за факт; contradicted → предупредить); при подозрении на повтор — check_repetition; для вычислений — calc/run_python, а не «в уме». Рефлексия периодически повышает confidence подтверждённых фактов и помечает противоречия; merge_duplicate_facts схлопывает дубли.

6. Обслуживание баз данных

  • optimize_all_databases — сжатие (VACUUM) и ANALYZE по всем БД проекта.
  • mem_optimize — то же для основной БД памяти + очистка кэша чанков.
  • mem_purge_archive — очистка архива старых записей.
  • merge_duplicate_facts(dry_run=true) — предпросмотр слияния дублей; затем dry_run=false для применения.

6a. OCR отсканированных PDF (русские документы)

read_pdf сам распознаёт сканы (страницы-изображения без текстового слоя), если установлены:

  1. Python-пакеты pypdfium2 и pytesseract (входят в зависимости, ставятся установщиком).
  2. Программа Tesseract-OCR (отдельный бинарник, не pip):
    • Windows: установщик от UB Mannheim. При установке отметьте русский язык.
    • Сервер ищет tesseract автоматически в C:\Program Files\Tesseract-OCR\, Program Files (x86), %LOCALAPPDATA% — PATH править не обязательно. Можно явно указать путь переменной MCP_TESSERACT_CMD.
    • Для кириллицы нужен языковой пакет rus (файл rus.traineddata в папке tessdata). Без него русский текст распознаётся плохо.

Если Tesseract не найден, read_pdf/ocr_pdf вернут понятную подсказку, а не пустой результат. Принудительный OCR: ocr_pdf(path); язык по умолчанию rus+eng.

6b. Веб-поиск без капч (SearXNG / Brave)

Чтобы поиск был стабильным и не упирался в капчи, используйте источники с официальным доступом, а не парсинг выдачи:

  • SearXNG (рекомендуется, без ключей): поднимите свой инстанс (Docker: searxng/searxng), включите в его settings.yml вывод JSON (formats: [json]), и укажите адрес в переменной MCP_SEARXNG_URL (по умолчанию http://localhost:8888). Затем ищите с источником searxng: web_search_enhanced(query, sources=["searxng"]). Капч нет.
  • Brave Search API (простой ключ, щедрый лимит): получите ключ и задайте BRAVE_SEARCH_API_KEY. Источник brave.
  • Можно комбинировать: sources=["searxng","brave","duckduckgo"] — результаты объединяются и дедуплицируются.

Обход Cloudflare/капч и парсинг Google в обход защиты НЕ используются и не поддерживаются: это и нестабильно, и нарушает правила сайтов. SearXNG/Brave дают тот же результат без этих проблем.

Уточнение про fetch_dynamic_js(bypass_cloudflare=True): этот режим только ожидает, пока JS-челлендж Cloudflare пройдёт сам (плюс эмуляция обычного браузера: ротация User-Agent, маскировка navigator.webdriver). Он НЕ решает капчи и не «продавливает» защиту; авто-переключения на него при блокировке тоже нет — вызывается только вручную. Если стоит реальная капча — вернётся страница как есть.

Источники в smart_search

smart_search умеет искать сразу по нескольким источникам, включая веб-движки: smart_search(query, sources=["searxng","brave","memory","kb"]). Движки searxng/brave/duckduckgo передаются в web_search_enhanced.

Переменные окружения (веб и не только)

  • MCP_SEARXNG_URL — адрес инстанса SearXNG (по умолч. http://localhost:8888); MCP_SEARXNG_LANG — язык результатов.
  • BRAVE_SEARCH_API_KEY — ключ Brave Search API.
  • MCP_USER_AGENT — зафиксировать свой User-Agent (иначе ротация из списка).
  • MCP_PROXY — прокси для веб-запросов (http://[user:pass@]host:port).
  • MCP_TESSERACT_CMD — путь к tesseract (если не в PATH).
  • MCP_RAG_EMBEDDING_MODEL (по умолч. all-MiniLM-L6-v2), MCP_RAG_DB_PATH — RAG.
  • MCP_OFFLINE_MODE (auto/force_offline), MCP_ALLOWED_PATHS, MCP_CODE_EXEC_DIR, MCP_BACKUP_DIR.

Обслуживание кэшей поиска

  • clear_search_cache(older_than_days=N) — очистить кэш результатов поиска (~/.mcp_search_cache.db); без аргумента — весь.
  • clear_web_cache(older_than_days=N) — очистить кэш сохранённых страниц (~/.mcp_web_cache.db, FTS5); без аргумента — весь.

Полнотекстовый поиск по офисным файлам

  • index_office_files(folder) — построить индекс по DOCX/XLSX/PPTX в папке;
  • search_indexed_office_files(query) — искать по содержимому проиндексированных офисных файлов (работает офлайн).

7. Диагностика

  • Сервер не стартует / «Python not found» → выполните пункты 3 и 4.
  • RAG/индексатор пропускаются (SKIP в self-test) → установите зависимости пунктом 8 (нужны chromadb, sentence-transformers).
  • Создание PDF не работает → нужен reportlab (входит в зависимости, ставится пунктами 1/5+6).
  • Общая картина: health_check; полная проверка: пункт H.

8. Безопасность

  • run_python, run_python_file, run_shell выполняют реальный код на машине. Это ожидаемо для локального ассистента, но учитывайте при автоматизации.
  • Файловые операции ограничены списком разрешённых путей (MCP_ALLOWED_PATHS, по умолчанию — доступные диски). Запись вне списка блокируется.
  • restore_state и merge_duplicate_facts(dry_run=false) изменяют данные — требуют явного подтверждения.

Проверка качества: selftest.py (пункт H) и check_prompt_tools.py. Норма — FAIL=0. После любых изменений в коде или промптах прогоняйте обе проверки.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选