MCP URL2SNAP 🚀🤖

一个轻量级的 模型上下文协议 (MCP) 服务器，使您的 LLM 能够捕获任何指定 URL 的屏幕截图，并仅返回捕获图像的访问 URL。此工具简化了生成和共享网页快照的过程，使其非常适合将视觉捕获功能集成到 AI 应用程序（如 Claude Desktop）或自动化工作流程中。

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什么是模型上下文协议 (MCP)？

MCP 的核心是一个标准化协议，旨在简化 AI 模型和外部系统之间的通信。可以将其视为一种通用语言，允许不同的 AI 代理、工具和服务无缝交互。

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特性

• 电子邮件验证：实时验证电子邮件地址。
• MCP 集成：与 MCP 兼容的 LLM 无缝连接。
• 轻松设置：使用 Python 和 MCP SDK 构建，可快速部署。

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MCP 遵循客户端-服务器架构：

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观看演示

单击下面的图像观看 MCP 电子邮件验证工具的演示视频：

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要求

• Python：Python 3.11.0 或更高版本。
• UV：0.6.9 或更高版本。

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设置

1. 克隆存储库

git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-URL2SNAP.git
cd MCP-URL2SNAP

2. 安装 UV

如果您没有安装 UV，可以使用以下命令安装：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

验证安装：

uv --version

3. 设置虚拟环境

使用 UV 创建虚拟环境：

uv venv

激活虚拟环境： 在 Windows 上：

.venv\Scripts\activate

4. 安装依赖项 使用 UV 从 pyproject.toml 安装所需的依赖项：

uv install

运行服务器

1. 设置环境变量 在根目录中创建一个 .env 文件，并添加您的 AbstractAPI 密钥：

ABSTRACT_API_KEY=your_api_key_here

2. 运行服务器 启动 MCP 服务器：

uv run server.py

用法

1. 向 Claude Desktop 注册服务器 更新 claude_desktop_config.json 文件以包含您的 MCP 服务器：

{
    "mcpServers": {
        "verify_mail": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\MCP-Email-Verify",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "env":{
              "ABSTRACT_API_KEY":"YUR_API_KEY"
            }
        }
    }
}

2. 重启 Claude Desktop 重启 Claude Desktop 以检测新工具。

3. 验证电子邮件 使用如下提示：

"can you show me the screenshot of https://github.com/Abhi5h3k"

开发

格式化和 Linting 此项目使用 black 和 isort 进行代码格式化和导入排序。

1. 安装开发依赖项：

    uv add black isort --dev
   

2. 格式化代码：

   black .
   

3. 排序导入：

  isort .

设置 pre-commit

pre-commit install
pre-commit run --all-files

文章：模型上下文协议 (MCP)：AI 通信未来初学者指南