mcp-voicevox-server
MCP server that synthesizes Claude Code responses into Japanese speech using VOICEVOX, enabling audible feedback during development.
README
mcp-voicevox-server-python
Claude Code の返答を VOICEVOX で読み上げるための MCP (Model Context Protocol) サーバーです。 日本語の自然な合成音声により、開発中のフィードバックを耳で受け取ることが可能になります。
🚀 概要
このプロジェクトは、Claude Code からの指示を受け取り、Docker 上で動作する VOICEVOX Engine を介して音声を生成、ローカルの ffplay で再生します。
システム構成
- Client: Claude Code
- MCP Server: Python (FastMCP)
- Engine: VOICEVOX Engine (Docker)
- Player: ffplay (FFmpeg)
🛠 前提条件
- Python: 3.10 以上
- uv: パッケージマネージャー(推奨)
- Docker: VOICEVOX Engine の実行に必要
- FFmpeg: 音声再生用の
ffplayコマンドを使用- macOS:
brew install ffmpeg - Windows:
choco install ffmpeg/scoop install ffmpeg - Linux:
sudo apt install ffmpeg
- macOS:
📦 セットアップ
1. 依存関係のインストール
uv を使用する場合(推奨)
uv sync
pip を使用する場合
pip install -r requirements.txt
⚙️ Claude Code 設定
~/.claude.json に以下の設定を追加します。
uv を使用する場合(推奨)
{
"mcpServers": {
"voicevox": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/mcp-voicevox-server", "python", "server.py"],
"env": {
"VOICEVOX_URL": "http://localhost:50021",
"SPEAKER_ID": "3"
}
}
}
}
python を直接使用する場合
{
"mcpServers": {
"voicevox": {
"command": "python3",
"args": ["/path/to/mcp-voicevox-server/server.py"],
"env": {
"VOICEVOX_URL": "http://localhost:50021",
"SPEAKER_ID": "3"
}
}
}
}
環境変数
| 変数名 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|
VOICEVOX_URL |
Engine のアドレス | http://localhost:50021 |
SPEAKER_ID |
キャラクターID | 3 |
AUTO_START_ENGINE |
自動的にDockerを起動するか | true |
キャラクター一覧(一部)
| ID | キャラクター |
|---|---|
| 2 | 四国めたん |
| 3 | ずんだもん |
| 8 | 春日部つむぎ |
🐳 VOICEVOX Engine の自動起動
MCP サーバー起動時に VOICEVOX Engine が動作していない場合、自動的に Docker で起動します。
仕組み
- サーバー起動時に
VOICEVOX_URLへの接続をチェック - 接続できない場合、
docker compose up -dを実行 - Engine が起動するまで最大30秒待機
手動で起動する場合
自動起動を無効にしたい場合は、環境変数を設定してください:
{
"env": {
"AUTO_START_ENGINE": "false"
}
}
手動で Docker を起動する場合:
# docker compose を使用
docker compose up -d
# または直接実行
docker run --rm -d -p 50021:50021 voicevox/voicevox_engine:cpu-ubuntu20.04-latest
🛠 提供されるツール
speak_text
テキストを VOICEVOX で音声合成し、スピーカーから再生します。
引数:
text(string, 必須): 読み上げるテキストspeed(number, optional): 話速 (0.5 〜 2.0, デフォルト: 1.0)pitch(number, optional): 音高 (-0.15 〜 0.15, デフォルト: 0.0)intonation(number, optional): 抑揚 (0.0 〜 2.0, デフォルト: 1.0)volume(number, optional): 音量 (0.0 〜 2.0, デフォルト: 1.0)
戻り値:
- 再生完了メッセージまたはエラーメッセージ
save_audio
テキストを VOICEVOX で音声合成し、WAV ファイルとして保存します。
引数:
text(string, 必須): 読み上げるテキストoutput_path(string, 必須): 保存先のファイルパス(.wav)speed(number, optional): 話速 (0.5 〜 2.0, デフォルト: 1.0)pitch(number, optional): 音高 (-0.15 〜 0.15, デフォルト: 0.0)intonation(number, optional): 抑揚 (0.0 〜 2.0, デフォルト: 1.0)volume(number, optional): 音量 (0.0 〜 2.0, デフォルト: 1.0)
戻り値:
- 保存完了メッセージまたはエラーメッセージ
💡 使い方
Claude Code 上で直接指示してください。
「今のコード変更の概要を speak_text で教えて」
「テストが通ったら『お疲れ様なのだ』と喋って」
自動化のヒント
.claude/settings.json や CLAUDE.md に以下のようなシステムプロンプトを追加すると便利です:
各回答の最後には必ず speak_text ツールを使用して、回答の重要なポイントを1文で読み上げてください。
📝 ライセンス
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。