
MCP Wait Timer Server
提供一个简单的“等待”工具,该工具可以在 MCP 客户端执行的工作流程中引入有意的暂停,以便在继续下一步之前,为异步操作完成留出时间。
README
MCP 等待定时器服务器
一个提供简单 wait
工具的 MCP (模型上下文协议) 服务器。
观看演示视频:https://www.youtube.com/watch?v=TaF_j9wrWVw
概述
此服务器公开了一个名为 wait
的工具,旨在将有意的暂停引入由 MCP 客户端(例如,Cline、Claude Desktop、Cursor)执行的工作流程中。
解决的问题
MCP 客户端和驱动它们的 AI 模型通常按顺序运行。 在执行命令或操作(例如,Web 请求、文件操作或 API 调用)后,模型可能会立即继续执行下一步。 但是,某些操作需要额外的时间才能完全完成其效果(例如,后台进程完成、Web 页面在 JavaScript 执行后完全呈现、文件系统传播)。
由于模型无法始终可靠地检测到这些异步效果何时完成,因此它可能会过早地继续执行,从而导致后续步骤中的错误或不正确的假设。
解决方案:wait
工具
此服务器提供了一个 wait
工具,允许用户或 AI 提示显式指示客户端暂停指定的持续时间,然后再继续。 这确保了与时间相关的操作有足够的时间完成。
工具: wait
- 描述: 暂停执行指定的秒数。
- 输入参数:
duration_seconds
(数字,必需):等待的持续时间,以秒为单位。 必须是正数。
使用案例
- Web 自动化: 确保在页面导航或元素交互后加载动态内容或脚本完成执行。
示例提示:“导航到 example.com,填写登录表单,单击提交,然后等待 5 秒钟并捕获屏幕截图。”
- 命令行操作: 允许时间用于 shell 命令启动的后台任务、文件写入或服务启动。
示例提示:“运行 'npm run build',等待 15 秒钟,然后检查 'dist/app.js' 文件是否存在。”
- API 交互: 在 API 调用之间添加延迟以处理速率限制或等待异步作业完成。
- 工作流程调试: 插入暂停以在复杂任务期间观察系统在特定点的状态。
安装与设置
此服务器需要 Node.js(版本 16 或更高版本)。
步骤 1:配置您的 MCP 客户端
在客户端配置文件中的 "mcpServers": {}
对象中添加以下 JSON 块。 选择与您的客户端和操作系统对应的文件:
配置块:
"wait-timer": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-wait-timer"],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
客户端配置文件位置:
-
Claude Desktop:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
(路径可能略有不同)
- macOS:
-
VS Code 扩展 (Cline / "Claude Code"):
- macOS:
~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
- Windows:
%APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev/settings\cline_mcp_settings.json
- Linux:
~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
- macOS:
-
Cursor:
- 全局:
~/.cursor/mcp.json
- 项目特定:在项目文件夹中的
.cursor/mcp.json
创建一个文件。
- 全局:
-
Windsurf:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
-
其他客户端:
- 请查阅特定客户端的文档,以获取其 MCP 配置文件的位置。 上面“配置块”中显示的 JSON 结构通常应该有效。
步骤 2:重启客户端
添加配置块并保存文件后,完全重启您的 MCP 客户端应用程序以使更改生效。 客户端首次启动服务器时,如果 mcp-wait-timer
包尚未缓存,npx
将自动下载该包。
使用示例
安装并启用后,您可以指示您的 MCP 客户端:
“请在继续之前等待 10 秒钟。”
客户端的 AI 模型应识别意图并使用 duration_seconds: 10
调用 wait
工具。
开发人员
此工具是 199 Longevity 的一部分,该组织致力于扩展人类健康和长寿的领域。
在 199.bio 了解更多关于我们在生物技术方面的工作。
项目贡献者:Boris Djordjevic
许可证
此项目已获得 MIT 许可证的许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。