基于 SSE 的服务器和客户端，用于 MCP

这演示了一个基于 SSE 的 MCP 服务器和独立 MCP 客户端的工作模式，这些客户端使用来自服务器的工具。基于 此处 的原始讨论。

用法

注意: 确保在 .env 中或作为环境变量提供 ANTHROPIC_API_KEY。

uv run weather.py

uv run client.py http://0.0.0.0:8080/sse

Initialized SSE client...
Listing tools...

Connected to server with tools: ['get_alerts', 'get_forecast']

MCP Client Started!
Type your queries or 'quit' to exit.

Query: whats the weather like in Spokane?

I can help you check the weather forecast for Spokane, Washington. I'll use the get_forecast function, but I'll need to use Spokane's latitude and longitude coordinates.

Spokane, WA is located at approximately 47.6587° N, 117.4260° W.
[Calling tool get_forecast with args {'latitude': 47.6587, 'longitude': -117.426}]
Based on the current forecast for Spokane:

Right now it's sunny and cold with a temperature of 37°F and ...

为什么？

这意味着 MCP 服务器现在可以是一些正在运行的进程，代理（客户端）可以随时随地连接、使用和断开连接。换句话说，基于 SSE 的服务器和客户端可以是解耦的进程（甚至可能在解耦的节点上）。与基于 STDIO 的模式（客户端本身将服务器作为子进程生成）相比，这更适合“云原生”用例。

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装用于 Claude Desktop 的基于 SSE 的服务器和客户端：

npx -y @smithery/cli install @sidharthrajaram/mcp-sse --client claude

服务器

weather.py 是一个基于 SSE 的 MCP 服务器，它提供了一些基于国家气象局 API 的工具。改编自 MCP 文档的 示例 STDIO 服务器实现。

默认情况下，服务器在 0.0.0.0:8080 上运行，但可以通过命令行参数进行配置，例如：

uv run weather.py --host <your host> --port <your port>

客户端

client.py 是一个 MCP 客户端，它连接到基于 SSE 的 MCP 服务器并使用其中的工具。改编自 MCP 文档的 示例 STDIO 客户端实现。

默认情况下，客户端连接到命令行参数中提供的 SSE 端点，例如：

uv run client.py http://0.0.0.0:8080/sse