mcp-web-calc
Provides web search, URL fetching, summarization, math evaluation, and Wikipedia tools for LM Studio without needing an API key.
README
mcp-web-calc — MCP server cho LM Studio (không cần API key)
Phiên bản: 0.3.0
6 công cụ tích hợp
search_web— Tìm web hai tầng (Nhanh: DuckDuckGo HTML → Sâu: Playwright/Bing)fetch_url— Tải & trích xuất nội dung từ URL/HTML/PDF (Readability + pdf-parse)summarize_url— Lấy nội dung từ URL rồi tóm tắt ngắn gọnmath_eval— Máy tính chính xác (Number / BigNumber / Fraction)wiki_get— Lấy tóm tắt 1 trang Wikipedia theo ngôn ngữwiki_multi— Lấy tóm tắt Wikipedia theo nhiều ngôn ngữ trong một lần gọi
Không dùng API key. Hoạt động hoàn toàn qua MCP/stdio.
Yêu cầu
- Node.js 18+
- Windows/macOS/Linux
- (Tìm kiếm sâu) Playwright Chromium
Cài đặt
npm i
npx playwright install chromium # cần cho 'deep' (Bing/Playwright)
# Dev:
npm run dev
# hoặc build & chạy prod:
npm run build && npm run start
Biến môi trường (khuyến nghị)
Đặt trong LM Studio hoặc .env:
USER_AGENT=mcp-web-calc/0.3 (https://local)
HTTP_TIMEOUT=15000 # ms cho mọi yêu cầu mạng
MAX_RESULTS=10 # mặc định cho search_web
LANG_DEFAULT=vi # ngôn ngữ mặc định
MAX_BYTES=20971520 # giới hạn tải 20MB cho fetch_url
Bảo vệ SSRF:
fetch_urlsẽ chặnlocalhost/127.0.0.1/::1/.local/.localhost.
Thêm MCP server trong LM Studio
Settings → Developer → Model Context Protocol (MCP) Servers → Add
- Name:
mcp-web-calc - Command:
npm - Args:
run,dev(hoặcstartnếu đã build) - Working directory: đường dẫn tới thư mục dự án
- Environment variables: như ở phần trên
Khi chạy thành công, log sẽ hiện: mcp-web-calc ready (stdio)…
Công cụ & cú pháp (tool schema)
1) search_web
- Input
{
q: string;
limit?: number; // default: MAX_RESULTS (env), clamp 1..50
lang?: string; // "vi" | "en" | ...
mode?: "fast"|"deep"|"auto"; // default: "auto"
}
- Output (rút gọn)
{
items: { title: string; url: string; snippet?: string; source: "ddg_html"|"bing_pw" }[];
modeUsed: "fast"|"deep"|"auto";
enginesUsed: ("ddg_html"|"bing_pw")[];
escalated: boolean; // auto có leo sang deep hay không
diagnostics?: Record<string, unknown>;
}
- Ví dụ
search_web: { "q": "Node.js LTS release schedule", "mode": "fast", "limit": 5, "lang": "vi" }
2) fetch_url
- Input
{ url: string } // hỗ trợ HTML & PDF
- Output (rút gọn)
{
text: string;
url: string;
title?: string;
byline?: string;
siteName?: string;
lang?: string;
length?: number; // nếu có
}
- Ví dụ
fetch_url: { "url": "https://example.com" }
3) summarize_url
- Input
{ url: string }
- Hành vi
- Lấy nội dung bằng
fetch_url, sau đó thử gọi model phía server (nếu được LM Studio cấp) để tóm tắt ngắn gọn tiếng Việt. - Fallback: nếu không gọi được model, trả về tối đa ~2000 ký tự đầu của bài.
- Lấy nội dung bằng
- Ví dụ
summarize_url: { "url": "https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Fetch_API" }
4) math_eval
- Input
{
expression: string; // cú pháp mathjs
mode?: "number"|"BigNumber"|"Fraction"; // default: "BigNumber"
precision?: number; // default: 64 (khi BigNumber)
}
- Lưu ý
mathjskhông có hàmintegrate. Dùngderivative,simplify, ma trận, đơn vị, v.v.- Cần lượng giác? Dùng
mode="number"để có sin/cos… chính xác kiểu số JS.
- Ví dụ
math_eval: { "expression": "derivative(sin(x)*exp(x), x)", "mode": "number" }
5) wiki_get
- Input
{ title: string; lang?: string /* default "vi" */ }
- Output (rút gọn)
{ lang: string; title: string; url: string; description?: string; extract?: string; thumbnailUrl?: string }
- Ví dụ
wiki_get: { "title": "Việt Nam", "lang": "vi" }
6) wiki_multi
- Input
{
term: string, // thuật ngữ gốc, ví dụ "Cá"
baseLang?: string, // mặc định "vi"
langs?: string[] // mặc định ["vi","en"]
}
- Output (rút gọn)
{
baseLang: string;
base: { /* WikiSummary của baseLang */ };
items: Record<string, WikiSummary | null>; // null nếu không tìm thấy
resolved: Record<string, { title?: string; source: "base"|"langlinks"|"direct"|"none" }>
}
- Ví dụ
wiki_multi: { "term": "Cá", "baseLang": "vi", "langs": ["vi","en","ja","fr"] }
Mẹo kiểm thử nhanh
search_web: { "q": "site:developer.apple.com App Intents", "mode": "deep", "limit": 5, "lang": "vi" }
fetch_url: { "url": "https://example.com" }
summarize_url: { "url": "https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/" }
math_eval: { "expression": "inv([[1,2],[3,4]])", "mode": "number" }
wiki_get: { "title": "Lambda calculus", "lang": "en" }
wiki_multi: { "term": "Cá", "baseLang": "vi", "langs": ["vi","en","ja","fr"] }
Khắc phục sự cố
- CAPTCHA / chặn tạm thời: giảm tần suất, ưu tiên
mode="fast", thử lại sau vài phút. - Playwright chưa cài:
npx playwright install chromium. - Timeout / treo khi tải: tăng
HTTP_TIMEOUT, hoặc nội dung vượtMAX_BYTES. - URL nội bộ bị chặn: đây là chủ đích (SSRF guard).
Giấy phép
MIT — xem tệp LICENSE.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。