MCP Workitem Server

依赖安装

本项目推荐使用 uv 进行依赖管理和运行。

安装 uv

pip install uv  # 或参考 uv 官方文档

安装依赖

uv pip install -r requirements.txt

环境变量与配置

• 推荐使用 .env 文件或环境变量注入敏感信息。
• 必需：
  • organizationId：阿里云组织ID
  • x-yunxiao-token：阿里云API Token

.env 自动加载说明

• fastmcp 和 uv 支持自动加载项目根目录下的 .env 文件，无需额外代码。
• 启动服务时（如 uv run mcp run mcp_server.py），会自动读取 .env 文件中的变量。
• 你也可以用 python-dotenv 手动加载（如有特殊需求）。

.env 示例文件

在项目根目录下新建 .env 文件，内容如下：

organizationId=your_org_id
x-yunxiao-token=your_token

• .env 文件用于本地开发和测试，请勿提交敏感信息到代码仓库。
• 建议在 .gitignore 文件中加入 .env，防止泄漏：

  # .gitignore
  .env
  

Docker 部署与环境变量注入

构建镜像

docker build -t yx-mcp .

运行容器（推荐方式）

1. 通过 --env-file 挂载 .env 文件
   • 在项目根目录准备好 .env 文件（内容同上）
   • 启动容器：

     docker run --env-file .env -p 9000:9000 yx-mcp
     

2. 通过 -e 传递环境变量
   • 直接在命令行传递敏感信息：

     docker run -e organizationId=your_org_id -e x-yunxiao-token=your_token -p 9000:9000 yx-mcp
     

3. 通过 volume 挂载 .env 文件
   • 将本地 .env 文件挂载到容器内：

     docker run -v $(pwd)/.env:/app/.env -p 9000:9000 yx-mcp
     

安全提示： 不要将 .env 文件 COPY 进镜像，避免敏感信息泄漏。推荐用 --env-file 或 -e 方式传递。

启动服务

# 方式一：直接用环境变量
export organizationId=your_org_id
export x-yunxiao-token=your_token
uv run mcp run mcp_server.py

# 方式二：自动加载 .env 文件（推荐）
uv run mcp run mcp_server.py

工具说明

本服务通过 MCP 协议暴露 get_workitem_description 工具，参数为需求ID（如 YEPPPP-154），返回结构化 JSON，包含：

• text：纯文本描述
• images：图片 URL 列表
• html：原始 HTML 内容

返回示例

{
  "id": "YEPPPP-154",
  "text": "需求描述文本...",
  "images": ["https://...jpg"],
  "html": "<div>...</div>"
}

错误处理

• 若外部 API 请求失败，返回 { "error": "错误信息" }，agent 可据此判断。

agent 调用建议

• 通过 MCP 协议自动发现和调用 get_workitem_description 工具。
• 仅需传入 id 参数，无需关心 org_id/token。

开发与调试

• 推荐用 uv run fastmcp dev mcp_server.py 进行本地开发，支持热重载和交互测试。
• 支持标准 MCP agent 生态。

参考

• uv 官方文档
• fastmcp 官方文档
• MCP 协议介绍
• python-dotenv