mcp-xray
Enables interaction with Xray Cloud and Data Center for test management, including authentication, GraphQL queries, test execution/plan management, and result import via MCP.
README
mcp-xray
Servidor MCP para interactuar con Xray Cloud y Xray Data Center usando TypeScript 5.
Instalación
# Instalar dependencias
npm install
# Compilar el proyecto
npm run build
Uso
Una vez compilado, ejecuta el servidor MCP:
node dist/index.js
El servidor se comunica mediante stdio (stdin/stdout) siguiendo el protocolo MCP, por lo que requiere ser invocado por un cliente MCP compatible.
Funcionalidades iniciales
- Soporte para despliegues
cloudydatacenter - Autenticacion Xray Cloud mediante
client_idyclient_secret - Autenticacion Jira para operaciones sobre Test Executions y Test Plans
- Tool MCP para validar conectividad con Xray/Jira
- Tool MCP para ejecutar consultas GraphQL en Xray Cloud
- Tool MCP para importar resultados de ejecucion a Xray
- Tools MCP para buscar, consultar y crear Test Executions
- Tools MCP para buscar, consultar y crear Test Plans
- Arquitectura modular orientada a testabilidad
- Suite de tests con cobertura automatizada
Variables de entorno
Cloud
XRAY_DEPLOYMENT=cloud
XRAY_CLIENT_ID=your-client-id
XRAY_CLIENT_SECRET=your-client-secret
XRAY_BASE_URL=https://xray.cloud.getxray.app
XRAY_TOKEN_TTL_SECONDS=3000
JIRA_BASE_URL=https://your-domain.atlassian.net
JIRA_EMAIL=you@example.com
JIRA_API_TOKEN=your-jira-api-token
Data Center
XRAY_DEPLOYMENT=datacenter
JIRA_BASE_URL=https://jira.example.com
JIRA_PAT=your-personal-access-token
# Alternativa:
# JIRA_USERNAME=your-user
# JIRA_PASSWORD=your-password
XRAY_BASE_URL=https://jira.example.com
XRAY_TOKEN_TTL_SECONDS=3000
Integración con VSCode
Para usar este servidor MCP en VSCode con GitHub Copilot, agrega la siguiente configuración a tu archivo de settings MCP:
Windows/Linux: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\github.copilot-chat\mcp.json
macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/github.copilot-chat/mcp.json
{
"mcpServers": {
"xray": {
"command": "node",
"args": [
"/ruta/absoluta/a/mcp-xray/dist/index.js"
],
"env": {
"XRAY_DEPLOYMENT": "cloud",
"XRAY_CLIENT_ID": "tu-client-id",
"XRAY_CLIENT_SECRET": "tu-client-secret",
"XRAY_BASE_URL": "https://xray.cloud.getxray.app",
"XRAY_TOKEN_TTL_SECONDS": "3000",
"JIRA_BASE_URL": "https://tu-dominio.atlassian.net",
"JIRA_EMAIL": "tu@email.com",
"JIRA_API_TOKEN": "tu-jira-api-token"
}
}
}
}
Ajusta las variables de entorno según tu tipo de despliegue (cloud o datacenter). Una vez configurado, reinicia VSCode y el servidor MCP estará disponible para GitHub Copilot.
Scripts
npm run dev
npm run build
npm test
Notas
xray_graphqlesta pensado para Cloud.- Las operaciones sobre Test Executions y Test Plans se apoyan en Jira REST porque estas entidades viven como issues en Jira/Xray.
- Para Data Center, la importacion usa la ruta clasica de Xray Server/Data Center bajo
/rest/raven/1.0.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
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一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。