mcp-xxl-job
MCP server for XXL-JOB Admin that enables AI assistants to manage scheduled jobs through natural language, including task lifecycle management, manual triggering, cron preview, and execution log retrieval.
README
mcp-xxl-job
MCP Server for XXL-JOB Admin — 通过 MCP 协议让 AI 助手直接管理 XXL-JOB 定时任务。
功能特性
- 执行器组管理 — 查询执行器组列表及在线机器地址
- 任务全生命周期 — 查询、新增、修改、删除、启动、停止定时任务
- 手动触发执行 — 支持覆盖运行参数、指定执行器地址
- 调度预演 — 根据 Cron 表达式预演未来触发时间
- 执行日志 — 分页查询调度记录,增量拉取日志正文
- 安全设计 — 自动登录、Cookie 会话维护、失效自动重登
- 防字段丢失 — 修改任务采用「读取-合并-写回」策略
提供的 MCP 工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
list_job_groups |
分页查询执行器组列表 |
list_jobs |
分页查询任务列表(支持按执行器组、状态、描述等过滤) |
get_job |
查询单个任务完整配置 |
add_job |
新增任务(支持 CRON / FIX_RATE / NONE 调度类型) |
update_job |
修改任务配置(未传入字段保持原值) |
remove_job |
删除任务 |
start_job |
启动任务调度 |
stop_job |
停止任务调度 |
trigger_job |
手动触发一次执行 |
preview_next_trigger_times |
预演未来触发时间 |
list_job_logs |
分页查询执行日志 |
get_job_log_content |
增量拉取日志正文 |
环境要求
- Node.js >= 18
- XXL-JOB Admin >= 2.3.0
安装
方式一:全局安装(推荐)
npm install -g mcp-xxl-job
安装后直接使用 mcp-xxl-job 命令。
方式二:通过 npx 直接使用(无需安装)
npx mcp-xxl-job
注意:如果你的 npm 配置了国内镜像源(如 npmmirror),npx 可能无法找到包。此时请使用全局安装方式,或指定官方源:
npx --registry=https://registry.npmjs.org mcp-xxl-job
配置
环境变量
| 变量 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
XXL_JOB_URL |
✅ | 调度中心地址,如 http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin |
XXL_JOB_USERNAME |
✅ | 登录用户名 |
XXL_JOB_PASSWORD |
✅ | 登录密码 |
XXL_JOB_TIMEOUT_MS |
❌ | HTTP 超时(毫秒),默认 15000 |
MCP 客户端配置
在 MCP 客户端(如 Claude Desktop、Cursor、Qoder 等)中添加以下配置:
方式一:全局安装后使用(推荐)
{
"mcpServers": {
"xxl-job": {
"command": "mcp-xxl-job",
"env": {
"XXL_JOB_URL": "http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin",
"XXL_JOB_USERNAME": "admin",
"XXL_JOB_PASSWORD": "123456"
}
}
}
}
方式二:通过 npx 使用
{
"mcpServers": {
"xxl-job": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-xxl-job"],
"env": {
"XXL_JOB_URL": "http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin",
"XXL_JOB_USERNAME": "admin",
"XXL_JOB_PASSWORD": "123456"
}
}
}
}
提示:如果 npx 方式连接失败,请改用全局安装方式,或在 args 中添加
"--registry=https://registry.npmjs.org"。
使用示例
配置完成后,你可以用自然语言让 AI 助手操作 XXL-JOB:
查询当前有哪些定时任务
新增一个任务:执行器组=demo-server,描述=数据同步,Cron=0 0 2 * * ? *,Handler=syncJobHandler
停止任务 id=5 的调度
查看任务 id=3 最近 10 条执行日志
预演 Cron 表达式 0 0/30 * * * ? 的未来触发时间
开发
# 克隆项目
git clone https://github.com/shaguocgl/mcp-xxl-job.git
cd mcp-xxl-job
# 安装依赖
npm install
# 编译
npm run build
# 运行
npm start
# 开发模式(自动重新编译)
npm run dev
测试
# 冒烟测试
npm run smoke
# 集成测试(需要可用的 XXL-JOB 实例)
npm run test:integration
# 客户端单元测试
npm run test:client
项目结构
mcp-xxl-job/
├── src/
│ ├── server.ts # MCP 服务入口,注册所有工具
│ ├── client.ts # XXL-JOB Admin HTTP 客户端
│ ├── config.ts # 环境变量配置加载
│ └── models.ts # 数据结构与校验逻辑
├── tests/
│ ├── smoke.ts # 冒烟测试
│ ├── integration.ts # 集成测试
│ ├── test-client.ts # 客户端测试
│ └── mock-admin.ts # Mock 服务器
├── package.json
├── tsconfig.json
└── .env.example # 环境变量示例
技术栈
- Runtime: Node.js >= 18
- Language: TypeScript
- MCP SDK: @modelcontextprotocol/sdk
- Schema Validation: Zod
- Transport: stdio
许可证
MIT © 2026
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。