mcp2mqtt
This server bridges the Model Context Protocol (MCP) to the MQTT protocol, allowing LLMs to interact with IoT devices and hardware systems through configurable message topics. It enables users to map natural language prompts to specific MQTT commands for controlling devices like Raspberry Pi fans or PWM controllers.
README
一、配置说明
1.1 MQTT配置
mqtt:
broker: "localhost" # MQTT服务器地址
port: 1883 # MQTT服务器端口
client_id: "mcp2mqtt_client" # MQTT客户端ID
username: "mqtt_user" # MQTT用户名
password: "mqtt_password" # MQTT密码
keepalive: 60 # 保持连接时间
topics:
command:
publish: "mcp/command" # 发送命令的主题
subscribe: "mcp/response" # 接收响应的主题
status:
publish: "mcp/status" # 发送状态的主题
subscribe: "mcp/control" # 接收控制命令的主题
1.2 命令配置
commands:
set_pwm:
command: "CMD_PWM {frequency}"
need_parse: false
data_type: "ascii"
prompts:
- "把PWM调到最大"
- "把PWM调到最小"
mqtt_topic: "mcp/pwm" # MQTT发布主题
response_topic: "mcp/pwm/response" # MQTT响应主题
二、快速开始
2.1 基础安装
MCP客户端测试用的安装在VSCode上的Cline插件实现,后续默认已安装
- uv(测试版本0.10.7)
- ffmpeg(测试版本2026-03-03)
- MCP客户端(Cline或Claude Desktop)
2.2 基本配置
修改配置后需要重启Cline或者Claude客户端软件,我是安装在VSCode上,重启VS即可
修改MCP客户端的配置:
{
"mcpServers": {
"mcp2mqtt": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp2mqtt"
]
}
}
}
三、运行测试
3.1 从源码快速开始
# 拉取仓库
git clone https://github.com/BLACKHKER/mcp2mqtt.git
cd mcp2mqtt
# 创建虚拟环境
uv venv .venv
# 激活虚拟环境
# Windows:
.venv\Scripts\activate
# Linux/macOS:
source .venv/bin/activate
# 安装开发依赖
uv pip install --editable .
# 运行服务器(使用默认配置config.yaml)
uv run src/mcp2mqtt/server.py
或
uv run mcp2mqtt
# 从指定配置运行服务器(例如指定配置Pi_config.yaml)
uv run src/mcp2mqtt/server.py --config Pi
或
uv run mcp2mqtt --config Pi
3.2 MCP客户端配置
在使用支持MCP协议的客户端(如Claude Desktop或Cline)时,需要修改客户端的配置文件:
使用默认演示参数:
{
"mcpServers": {
"mcp2mqtt": {
"disabled": false,
"timeout": 60,
"type": "stdio",
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"D:/PyCharmWorkspace/mcp2mqtt/src/mcp2mqtt",
"run",
"mcp2mqtt"
]
}
}
}
指定参数文件名
{
"mcpServers": {
"mcp2mqtt": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"D:/PyCharmWorkspace/mcp2mqtt/src/mcp2mqtt",
"run",
"mcp2mqtt",
"--config", // 可选参数,指定配置文件名
"Pico" // 可选参数,指定配置文件名,不需要添加_config.yaml后缀
]
}
}
}
3.3 启动设备模拟器
项目在 tests 目录中包含了一个设备模拟器response.py。它可以模拟一个硬件设备,能够:
- 提供树莓派信息
- 控制树莓派风扇
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。