🚀 MCP：基于 CLI 的通用 AI 应用连接器

欢迎来到 MCP 仓库！本项目实现了模型上下文协议 (MCP)，旨在通过标准化上下文配置来增强大型语言模型 (LLM)。借助 MCP，您可以轻松连接到您选择的服务器，并提升您的 AI 能力。这款开源工具非常适合希望构建下一代 AI 应用程序的开发人员。

目录

• 特性
• 安装
• 用法
• 贡献
• 许可证
• 联系方式

特性

• 开源：MCP 完全开源，允许您根据需要修改和增强代码。
• 通用兼容性：轻松连接到任何服务器，使其适用于各种应用程序。
• 标准化上下文配置：通过标准化上下文管理来提高 LLM 的性能。
• 开发者友好：专为开发者打造，提供简单的命令行界面 (CLI)，以便快速设置和使用。
• 丰富的文档：全面的指南和示例，可帮助您快速入门。

安装

要安装 MCP，请按照以下简单步骤操作：

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/ItzEmirKun/mcp.git
   cd mcp
   

2. 安装依赖项： 确保您已安装 Python。然后，安装所需的软件包：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 下载并执行最新版本： 访问 发布 部分下载最新版本。按照其中提供的说明执行应用程序。

用法

安装完成后，您可以开始使用 MCP。以下是如何开始：

1. 运行应用程序：

   python mcp.py
   

2. 连接到您的服务器： 使用以下命令连接到您的服务器：

   mcp connect <您的服务器 URL>
   

3. 与 LLM 交互： 连接后，您可以发送查询并从 LLM 接收响应。

示例命令

• 连接到本地服务器：

  mcp connect http://localhost:5000
  

• 发送查询：

  mcp query "法国的首都是什么？"
  

配置

您可以在 config.json 文件中自定义设置。这是一个示例配置：

{
    "server_url": "http://localhost:5000",
    "timeout": 30,
    "max_tokens": 150
}

贡献

我们欢迎所有人的贡献！以下是您可以提供帮助的方式：

1. Fork 仓库：单击仓库页面右上角的 fork 按钮。
2. 创建分支：为您的功能或错误修复创建一个新分支。

   git checkout -b feature/my-feature
   

3. 进行更改：实施您的更改并提交它们。

   git commit -m "添加我的功能"
   

4. 推送到您的 Fork：

   git push origin feature/my-feature
   

5. 打开 Pull Request：转到原始仓库并创建一个 pull request。

许可证

本项目根据 MIT 许可证获得许可。有关更多详细信息，请参见 LICENSE 文件。

联系方式

如有问题或建议，请随时联系：

• 电子邮件：your-email@example.com
• GitHub：ItzEmirKun

感谢您查看 MCP！我们希望它能增强您的 AI 项目。有关更多更新，请定期访问 发布 部分。