MCPEngine

MCPEngine

MCPEngine 是模型上下文协议 (MCP) 的客户端、服务器和代理实现,专门面向企业和实际的远程 MCP 应用。

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MCPEngine

模型上下文协议 (MCP) 的生产级实现

<img src="assets/logo.png" alt="MCPEngine Logo" width="400">

概述

MCPEngine模型上下文协议 (MCP) 的生产级、HTTP 优先实现。它提供了一个安全、可扩展且现代化的框架,用于通过 MCP 向大型语言模型 (LLM) 公开数据、工具和提示。

我们相信 MCP 可以成为 "LLM 的 REST",使任何应用程序(Slack、Gmail、GitHub 等)都可以公开一个标准化的端点,供 LLM 访问,而无需自定义编码的集成。MCPEngine 是我们为使 MCP 足够强大以满足现代云原生用例而做出的贡献。

主要特性

  • 内置 OAuth,支持 Okta、Keycloak、Google SSO 等。
  • HTTP 优先设计(SSE 而不仅仅是 stdio)
  • 基于范围的授权,用于工具、资源和提示
  • 通过本地代理无缝桥接 LLM 主机(如 Claude Desktop)
  • 与 FastMCP 和官方 MCP SDK 完全向后兼容

架构

MCPEngine 使用基于代理的架构与 LLM 主机(如 Claude Desktop)集成:

┌───────────────┐     stdio     ┌─────────────────┐     HTTP/SSE     ┌───────────────┐
│  Claude Host  ├───────────────►  MCPProxy Local ├──────────────────► MCPEngine     │
│               │               │                 │                   │ Server        │
│               ◄───────────────┤ (本地运行) ◄──────────────────┬┤ (远程)      │
└───────────────┘               └─────────────────┘      OAuth 2.1   │└───────────────┘
                                                                     │
                                                        ┌────────────┴───────────┐
                                                        │ 身份提供商            │
                                                        │ (Okta, Keycloak, 等) │
                                                        └────────────────────────┘

此架构提供以下几个优点:

  1. 无缝集成 - Claude 看到一个本地的基于 stdio 的进程
  2. 安全性 - 代理处理 OAuth 身份验证流程
  3. 可扩展性 - MCPEngine 服务器可以在任何地方运行(云、本地)
  4. 关注点分离 - 身份验证与您的业务逻辑独立处理

安装

uv add "mcpengine[cli]"
# 或
pip install "mcpengine[cli]"

安装完成后,您可以运行 CLI 工具:

mcpengine --help

快速入门

创建服务器

# server.py
from mcpengine import MCPEngine

mcp = MCPEngine("Demo")


@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b


@mcp.resource("greeting://{name}")
def get_greeting(name: str) -> str:
    return f"Hello, {name}!"

Claude Desktop 集成

如果您的服务器位于 http://localhost:8000,您可以在本地启动代理:

mcpengine proxy http://localhost:8000/sse

Claude Desktop 看到一个本地 stdio 服务器,而代理会自动处理任何必要的 OAuth 或 SSE 流量。

核心概念

身份验证和授权

启用 OAuth 和范围:

from mcpengine import MCPEngine, Context

mcp = MCPEngine(
    "SecureDemo",
    authentication_enabled=True,
    issuer_url="https://your-idp.example.com/realms/some-realm",
)


@mcp.auth(scopes=["calc:read"])
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int, ctx: Context) -> int:
    ctx.info(f"User {ctx.user_id} with roles {ctx.roles} called add.")
    return a + b

任何调用 add 的尝试都需要用户具有 calc:read 范围。 如果没有,服务器将返回 401 Unauthorized,如果通过代理使用,则会提示登录流程。

资源

@mcp.resource("uri"): 为 LLM 提供只读上下文,例如 GET 端点。

from mcpengine import MCPEngine

mcp = MCPEngine("Demo")


@mcp.resource("config://app")
def get_config() -> str:
    return "Configuration Data"

工具

@mcp.tool(): LLM 可调用的函数。 它们可以具有副作用或执行计算。

from mcpengine import MCPEngine

mcp = MCPEngine("Demo")


@mcp.tool()
def send_email(to: str, body: str):
    return "Email Sent!"

提示

@mcp.prompt(): 可重用的对话模板。

from mcpengine import MCPEngine

mcp = MCPEngine("Demo")


@mcp.prompt()
def debug_prompt(error_msg: str):
    return f"Debug: {error_msg}"

图像

将图像作为一流数据返回:

from mcpengine import MCPEngine, Image

mcp = MCPEngine("Demo")


@mcp.tool()
def thumbnail(path: str) -> Image:
    # ... 省略函数体
    pass

上下文

每个请求都有一个上下文:

  • ctx.user_id: 经过身份验证的用户 ID
  • ctx.user_name: 经过身份验证的用户名
  • ctx.roles: 用户范围/角色
  • ctx.info(...): 日志记录
  • ctx.read_resource(...): 访问其他资源

示例实现

SQLite 浏览器

import sqlite3
from mcpengine import MCPEngine, Context

mcp = MCPEngine(
    "SQLiteExplorer",
    authentication_enabled=True,
    issuer_url="https://your-idp.example.com/realms/some-realm",
)


@mcp.auth(scopes=["database:read"])
@mcp.tool()
def query_db(sql: str, ctx: Context) -> str:
    conn = sqlite3.connect("data.db")
    try:
        rows = conn.execute(sql).fetchall()
        ctx.info(f"User {ctx.user.id} executed query: {sql}")
        return str(rows)
    except Exception as e:
        return f"Error: {str(e)}"

Echo 服务器

from mcpengine import MCPEngine

mcp = MCPEngine("Demo")


@mcp.resource("echo://{msg}")
def echo_resource(msg: str):
    return f"Resource echo: {msg}"


@mcp.tool()
def echo_tool(msg: str):
    return f"Tool echo: {msg}"

Smack - 消息存储示例

<img src="assets/mcpengine-smack-demo.gif" alt="MCPEngine Smack Demo" width="100%">

Smack 是一个使用 PostgreSQL 存储的简单消息服务示例,演示了 MCPEngine 在 OAuth 2.1 身份验证方面的功能。

快速开始

  1. 使用 Docker Compose 启动服务:
git clone https://github.com/featureform/mcp-engine.git
cd mcp-engine/examples/servers/smack
docker-compose up --build
  1. 使用 Claude Desktop

配置 Claude Desktop 以使用 Smack:

手动:

touch ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

添加到文件:

{
  "mcpServers": {
    "smack_mcp_server": {
      "command": "bash",
      "args": [
        "docker attach mcpengine_proxy || docker run --rm -i --net=host --name mcpengine_proxy featureformcom/mcpengine-proxy -host=http://localhost:8000 -debug -client_id=optional -client_secret=optional",
      ]
    }
  }
}

通过 CLI:

mcpengine proxy http://localhost:8000

Smack 提供两个主要工具:

  • list_messages(): 检索所有消息
  • post_message(message: str): 发布新消息

有关更多详细信息,请参见 Smack 示例代码

路线图

  • 高级身份验证流程
  • 服务发现
  • 细粒度授权
  • 可观察性和遥测
  • 持续的 FastMCP 兼容性

贡献

我们欢迎反馈、问题和拉取请求。 如果您想塑造 MCP 的未来,请在 GitHub 上提出问题或提出更改。 我们积极维护 MCPEngine,以使其与现实世界的企业需求保持一致。

社区

加入我们在 Slack 上的讨论,分享反馈、提出功能或进行协作。

许可证

在 MIT 许可证下获得许可。 有关详细信息,请参见 LICENSE。

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