md2doc

md2doc

An MCP server that converts Markdown text to DOCX format using an external conversion service. It supports custom templates, multi-language output, and provides flexible file handling for both local and cloud-based deployments.

Category
访问服务器

README

md2doc - Markdown to DOCX MCP Server

PyPI version MCP Badge License: MIT

A Model Context Protocol (MCP) server that converts Markdown text to DOCX format using an external conversion service.

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Yorick-Ryu/md2doc-mcp/master/images/md2doc.png" alt="md2doc Demo" width="600" style="max-width: 100%; height: auto;">

Features

  • Convert Markdown text to DOCX format
  • Support for custom templates
  • Multi-language support (English, Chinese, etc.)
  • Automatic file download to user's Downloads directory
  • Template listing and management

Usage

Cherry Studio

  1. Open Cherry Studio
  2. Go to Settings → MCP
  3. Add the server configuration:
    {
      "mcpServers": {
        "md2doc": {
          "command": "uvx",
          "args": ["md2doc"],
          "env": {
            "DEEP_SHARE_API_KEY": "your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
    

Claude Desktop

  1. Open your Claude Desktop configuration file:

    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. Add the md2doc server:

    {
      "mcpServers": {
        "md2doc": {
          "command": "uvx",
          "args": ["md2doc"],
          "env": {
            "DEEP_SHARE_API_KEY": "your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
    
  3. Restart Claude Desktop

Command Line (Quick Start)

For immediate use without any client setup:

# Install and run the server
uvx md2doc

# Or with environment variable
DEEP_SHARE_API_KEY="your-api-key-here" uvx md2doc

Python Integration

You can also use md2doc directly in your Python projects:

import asyncio
from md2doc.api_client import ConversionAPIClient
from md2doc.models import ConvertTextRequest

async def convert_markdown():
    client = ConversionAPIClient()
    
    request = ConvertTextRequest(
        content="# Hello World\n\nThis is **markdown** content.",
        filename="example",
        language="zh",
        template_name="templates",
        remove_hr=False,
        compat_mode=True
    )
    
    response = await client.convert_text(request)
    if response.success:
        print(f"File saved to: {response.file_path}")

# Run the conversion
asyncio.run(convert_markdown())

Other MCP Clients

The server works with any MCP-compatible client. Configure it to run:

uvx md2doc

With environment variables:

DEEP_SHARE_API_KEY="your-api-key-here" uvx md2doc

Cloud Deployment (Remote Server)

When deploying this MCP server on a cloud server (VPS/Docker), set MCP_SAVE_REMOTE=true to return a temporary download link instead of saving to a local directory:

# In your cloud environment
export DEEP_SHARE_API_KEY="your-api-key-here"
export MCP_SAVE_REMOTE=true

uvx md2doc

The server will provide a download link for the converted document.

API Key

Free Trial API Key

Use this key for testing:

f4e8fe6f-e39e-486f-b7e7-e037d2ec216f

Purchase API Key - Super Low Price!

Available Tools

  • convert_markdown_to_docx: Convert markdown text to DOCX
  • list_templates: Get available templates by language

License

MIT

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选