md2doc
Converts Markdown files to Word documents with Chinese official document formatting, and provides semantic analysis to generate revision suggestions.
README
MD2Doc
将 Markdown 文件转换为符合公文格式规范的 Word (.docx) 文件。
功能
- 基于 pandoc + python-docx 的 Markdown → Word 转换
- 内置中国公文格式规范(黑体标题、仿宋正文、固定行距 28 磅等)
- 支持通过格式要求文件自定义样式
- 支持 HTML 表格转换(含
colspan/rowspan合并单元格) - 自动处理东亚字体、图片行距、表格自动适配
- MCP Server:可在 Claude Code 中直接调用转换和分析工具
- 语义分析:检查文档结构和内容,生成修改建议报告
安装
环境要求
- Python >= 3.12
- pandoc(需在
~/.local/bin/pandoc或 PATH 中)
安装依赖
git clone <repo-url>
cd md2doc
uv sync
CLI 命令行使用
基本用法
# 使用默认公文格式转换
uv run python scripts/md2docx.py <input.md>
# 指定输出路径
uv run python scripts/md2docx.py <input.md> -o output.docx
# 跳过格式设置(纯 pandoc 输出)
uv run python scripts/md2docx.py <input.md> --no-format
自定义格式
# 使用自定义格式要求文件
uv run python scripts/md2docx.py <input.md> -f 格式要求.md
# 叠加参考模板(模板样式覆盖格式要求)
uv run python scripts/md2docx.py <input.md> -f 格式要求.md -r template.docx
格式要求文件格式
参照项目根目录下的 格式要求.md:
## H1(一级标题)
- 字体:黑体,三号,加粗
- 对齐方式:左对齐
- 行距:固定值28磅
- 间距:段前0行,段后0行
- 大纲级别:1级
- 特殊格式:无
## H2(二级标题)
- 字体:仿宋_GB2312,小三,加粗
- 对齐方式:左对齐
- 行距:固定值28磅
- ...
## 正文
- 字体:仿宋_GB2312,四号
- 对齐方式:两端对齐
- 行距:固定值28磅
- 特殊格式:首行缩进2字符
## 表格
- 字体:仿宋_GB2312,五号
- 对齐方式:居中对齐
- 行距:单倍行距
支持的字号:三号(16pt)、小三(15pt)、四号(14pt)、小四(12pt)、五号(10.5pt)、小五(9pt)
MCP Server
md2doc 提供 MCP(Model Context Protocol)服务器,可在 Claude Code 中直接使用。
配置 MCP 服务器
在 ~/.claude.json 的 mcpServers 中添加:
{
"mcpServers": {
"md2doc": {
"type": "stdio",
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--directory",
"/path/to/md2doc",
"md2doc-mcp"
]
}
}
}
将 /path/to/md2doc 替换为实际的项目路径。配置后重启 Claude Code 即可生效。使用 /mcp 命令查看是否加载成功。
可用工具
1. convert_markdown_to_docx — 转换 Markdown 为 Word
将 Markdown 文件转换为符合公文格式规范的 .docx 文件。
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
input_path |
string | ✓ | 输入的 Markdown 文件绝对路径 |
output_path |
string | 输出 .docx 路径,默认为 <输入目录>/<文件名>.docx |
|
format_spec |
string | 格式要求 Markdown 文件路径(如 格式要求.md) | |
reference_docx |
string | 参考 .docx 模板,样式会叠加在格式要求之上 | |
extract_media |
string | 提取媒体文件的目标目录 | |
skip_format |
bool | 设为 true 跳过所有格式设置(纯 pandoc 输出) | |
no_cache_template |
bool | 设为 true 强制重新生成缓存的参考模板 |
格式设置的优先级:未指定 format_spec 时,自动使用项目根目录下的 格式要求.md(可通过修改 mcp_server.py 中的 DEFAULT_FORMAT_SPEC_PATH 配置);如果该文件也不存在,则使用内置的默认公文格式。
使用示例对话:
用户:帮我把 report.md 转成 Word 文档
Claude:好的。你有特定格式要求吗?可以提供格式要求的 markdown 文件,或者参考的 docx 模板。
用户:没有特殊要求,用默认格式就行
Claude:调用 convert_markdown_to_docx,使用默认格式转换
用户:用 custom-format.md 的格式转换
Claude:调用 convert_markdown_to_docx,format_spec="custom-format.md"
2. analyze_and_suggest — 文档语义分析
分析 Markdown 文档的结构和内容,在同目录下生成 xx-修改建议.md 修改建议报告。
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
input_path |
string | ✓ | 输入的 Markdown 文件绝对路径 |
分析类别(共 6 类):
| 类别 | 检查内容 |
|---|---|
| 标题层级问题 | 层级跳跃(H1→H3)、缺少主标题、多个 H1、标题过长 |
| 必要章节检查 | 公文常见要素:标题模式、发文机关、日期、附件/附录 |
| 格式问题 | 失效的图片引用、HTML 表格标签不匹配 |
| 内容问题 | 空章节、占位符文本、重复段落、段落过长 |
| 编号连续性 | 编号间隙、重新编号、格式不一致 |
| 中文标点规范 | 半角标点、英文引号、缺少句末标点 |
输出文件格式:
# 修改建议 — report.md
> 生成时间: 2026-06-28 14:30:00
> 分析文件: /path/to/report.md
> 总行数: 1523
> 发现问题: 12 项(错误 2 项,警告 7 项,提示 3 项)
---
## 一、标题层级问题(2项)
| 行号 | 严重度 | 问题描述 |
|------|--------|----------|
| 42 | 警告 | 标题层级跳跃: H1 → H3,缺少 H2 |
| -- | 错误 | 缺少一级标题 (H1) |
## 二、必要章节检查(1项)
| 行号 | 严重度 | 问题描述 |
|------|--------|----------|
| -- | 警告 | 未检测到「日期信息」,建议检查是否遗漏 |
...
使用示例对话:
用户:帮我检查一下这篇文档有什么问题
Claude:调用 analyze_and_suggest,分析后返回修改建议文件路径和问题摘要
MCP 服务器配置项
默认格式要求文件的路径在 src/md2doc/mcp_server.py 中配置:
# 修改此行即可更改默认格式
DEFAULT_FORMAT_SPEC_PATH: str | None = str(
Path(__file__).parent.parent.parent / "格式要求.md"
)
- 设为其他路径:使用该路径的格式要求文件
- 设为
None:跳过加载默认格式文件,直接使用内置的硬编码默认格式
项目结构
md2doc/
├── scripts/
│ └── md2docx.py # CLI 转换脚本(独立运行)
├── src/md2doc/
│ ├── __init__.py # 包元数据
│ ├── converter.py # 核心转换包装器(异常驱动的 API)
│ ├── analyzer.py # 语义分析引擎
│ └── mcp_server.py # MCP 服务器入口
├── 格式要求.md # 默认公文格式规范
├── 测试用例/ # 测试文档
│ ├── 测试文档.md
│ ├── 模板.docx
│ └── images/
└── pyproject.toml
默认公文格式规范
| 样式 | 字体 | 字号 | 加粗 | 对齐 | 行距 | 缩进 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| H1(一级标题) | 黑体 | 三号 16pt | ✓ | 左对齐 | 固定 28pt | 无 |
| H2(二级标题) | 仿宋_GB2312 | 小三 15pt | ✓ | 左对齐 | 固定 28pt | 无 |
| H3(三级标题) | 仿宋_GB2312 | 四号 14pt | ✓ | 左对齐 | 固定 28pt | 无 |
| 正文 | 仿宋_GB2312 | 四号 14pt | 两端对齐 | 固定 28pt | 首行缩进 2 字符 | |
| 表格 | 仿宋_GB2312 | 五号 10.5pt | 居中 | 单倍行距 | 无 |
许可证
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
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Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。