mdmem
Provides a hierarchical memory management system using Markdown files. Enables creating, reading, linking, splitting, and archiving memory files with bidirectional wikilinks, keyword+graph search, and optimistic concurrency control.
README
markdown-hierarchical-memory
markdown-hierarchical-memory-spec.md v1 の実装。
- MCPサーバー (
src/mdmem/): ファイル読み書き、frontmatter管理、wikilinkグラフ、 キーワード+グラフ展開検索、楽観的並行制御(§16)、双方向リンク整合性チェック(§12)、 変更ログ(§10/§17) を提供する機械的実行層。意味的判断(凝集度・重要度など §9)は 実装していない。 - Claude Code subagent (.claude/agents/memory-manager.md): 仕様書§10のManager Agent。MCPツールを呼び出して意味的判断を行う側。
スコープ
- 検索は §15 のうちリンクグラフ+キーワード検索のみ(埋め込みベクトル検索は未実装。
src/mdmem/search.pyの_scoreを差し替えれば追加できる)。 - Manager Agentの判断ロジックはサーバー内部にLLM呼び出しを持たない。呼び出し元 (Claude Code)が判断し、判断結果をツール呼び出しのパラメータとして渡す想定。
セットアップ
pip install -e .
python -m pytest tests/
Claude Codeへの登録
.mcp.json.example を .mcp.json にコピーし、<ABSOLUTE_PATH_TO_THIS_REPO> をこのリポジトリの
絶対パスに書き換える(.mcp.json は個人のローカルパスを含むため .gitignore 対象):
cp .mcp.json.example .mcp.json
# .mcp.json を編集してパスを埋める
Claude Codeを再起動(またはMCP設定を再読込)するとmdmem サーバーが有効になり、
.claude/agents/memory-manager.md の memory-manager subagentから mcp__mdmem__* ツール群を呼び出せる。
claude mcp list
で mdmem が認識されているか確認できる。
Cursorへの登録
- MCP:
.cursor/mcp.json(Claude Codeの.mcp.jsonと同じMDMEM_ROOTを指す) - Manager Agent:
.cursor/skills/memory-manager/SKILL.md
Cursorを再起動(または Settings → Tools & MCP で mdmem を再読込)すると、
同じ memory/ を Claude Code と共有して使える。
ディレクトリ
memory/
├── index.md # 純粋なレジストリ(§14)
├── projects/
├── concepts/
└── archive/
└── _manager_log.md # 変更ログ(§10/§17)
memory/ の実体パスは環境変数 MDMEM_ROOT で変更できる(デフォルト: カレントディレクトリの memory/)。
主なMCPツール
| ツール | 対応する仕様 |
|---|---|
get_index / list_memory_files / read_memory_file / search_memory / get_links |
§14, §15, §11(access_count) |
create_memory_file |
§3, §14 |
append_to_memory_file |
§4 Step1, §16 |
link_memory_files |
§12(双方向リンクを1操作として実行、自己チェック付き) |
split_memory_file |
§9/§10 分割 |
summarize_and_archive_memory_file |
§5/§9/§13 要約してarchive |
move_to_archive |
§13 忘却モデル(内容そのまま) |
check_archive_candidates |
§13(提案のみ、実行はしない。§11) |
get_change_log |
§10/§17 |
すべての書き込み系ツールは expected_updated を受け取り、読み取り時の値と不一致なら
ConflictError を返す(§16)。
既知の制限
- 並行書き込みの狭いレース条件:
expected_updatedの楽観ロックは「読んだ後に検証してから書く」 までを1プロセス内でしか保証していない。CursorとClaude Codeが同じMDMEM_ROOTを共有する運用 (実際にこのリポジトリの開発中に両者が同時に書き込んでいる場面を確認済み)では、2プロセスが ほぼ同時に同じファイルを読んで両方チェックを通過し、片方の更新が消える理論上の余地がある。 致命的ではないが、単一プロセスからのみ書き込む運用であれば問題にならない。 - 埋め込みベクトル検索は未実装(スコープの節を参照)。
idは^[A-Za-z0-9_-]+$のみ許可(ファイルパスに直接使われるため)。
ライセンス
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。