Media_MCP
A modular MCP-style server for image and video processing, offering commands for tasks like background removal, resizing, compression, OCR, video trimming, GIF creation, and subtitle extraction via simple CLI tools.
README
Modular MCP Media Project
This project has been refactored into two independent local MCP-style CLI servers:
image_mcp/for image processingvideo_mcp/for video processing
Each server is modularized into a main.py plus a services/ package so you can add new capabilities without mixing concerns.
Project structure
mcp_server/
├── image_mcp/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ └── services/
│ ├── __init__.py
│ ├── bg_removal.py
│ ├── compress.py
│ ├── resize.py
│ ├── upscale.py
│ ├── convert.py
│ ├── crop.py
│ ├── watermark.py
│ ├── face_blur.py
│ ├── ocr.py
│ └── common.py
├── video_mcp/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ └── services/
│ ├── __init__.py
│ ├── compress.py
│ ├── trim.py
│ ├── gif.py
│ ├── merge.py
│ ├── audio.py
│ ├── thumbnail.py
│ ├── subtitle.py
│ └── common.py
├── app.py
├── requirements.txt
├── README.md
├── input/
├── output/
Install dependencies
pip install -r requirements.txt
Install FFmpeg on the machine and ensure it is available in PATH.
Image MCP usage
python image_mcp/main.py bg --input input/in.png --output output/out.png
python image_mcp/main.py resize --input input/in.jpg --output output/out.jpg --width 800 --height 600
python image_mcp/main.py upscale --input input/in.jpg --output output/out.jpg
python image_mcp/main.py compress --input input/in.jpg --output output/out.jpg --quality 60
python image_mcp/main.py convert --input input/in.png --output output/out.jpg
python image_mcp/main.py crop --input input/in.jpg --output output/out.jpg --x1 10 --y1 10 --x2 200 --y2 200
python image_mcp/main.py watermark --input input/in.jpg --output output/out.jpg --text "Demo"
python image_mcp/main.py faceblur --input input/in.jpg --output output/out.jpg
python image_mcp/main.py ocr --input input/in.jpg
Video MCP usage
python video_mcp/main.py compress --input input/in.mp4 --output output/out.mp4
python video_mcp/main.py trim --input input/in.mp4 --output output/out.mp4 --start 00:00:05 --end 00:00:10
python video_mcp/main.py gif --input input/in.mp4 --output output/out.gif
python video_mcp/main.py merge --inputs input/v1.mp4 input/v2.mp4 --output output/out.mp4
python video_mcp/main.py audio --input input/in.mp4 --output output/out.mp3
python video_mcp/main.py thumbnail --input input/in.mp4 --output output/thumb.jpg
python video_mcp/main.py subtitle --input input/in.mp4 --output output/out.srt
Design notes
- Each command is implemented in a dedicated service module.
- Shared validation and file-size logging is centralized in the service common files.
- Both servers expose a simple argparse CLI and can be adapted into HTTP APIs later.
- The architecture is intentionally local-first and easy to extend.
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