MCP 服务器

MemGPT MCP Server

一个基于 TypeScript 的服务器，为大型语言模型 (LLM) 提供记忆系统，允许用户与多个 LLM 提供商交互，同时保持对话历史记录，并提供管理提供商和模型配置的工具。

README

MemGPT MCP 服务器

一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，实现了 LLM 的记忆系统。它提供了与不同 LLM 提供商聊天，同时保持对话历史记录的工具。

功能

工具

chat - 向当前 LLM 提供商发送消息
- 接受一个 message 参数
- 支持多个提供商 (OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Ollama)
get_memory - 检索对话历史记录
- 可选的 limit 参数，用于指定要检索的记忆数量
- 传递 limit: null 以进行无限制的记忆检索
- 以时间顺序返回带有时间戳的记忆
clear_memory - 清除对话历史记录
- 删除所有存储的记忆
use_provider - 在不同的 LLM 提供商之间切换
- 支持 OpenAI, Anthropic, OpenRouter 和 Ollama
- 持久化提供商选择
use_model - 为当前提供商切换到不同的模型
- 支持特定于提供商的模型：
  - Anthropic Claude 模型：
    - Claude 3 系列：
      - claude-3-haiku: 响应速度最快，非常适合客户支持和内容审核等任务
      - claude-3-sonnet: 平衡的性能，适合通用用途
      - claude-3-opus: 高级模型，适用于复杂的推理和高性能任务
    - Claude 3.5 系列：
      - claude-3.5-haiku: 增强的速度和成本效益
      - claude-3.5-sonnet: 卓越的性能和计算机交互能力
  - OpenAI: 'gpt-4o', 'gpt-4o-mini', 'gpt-4-turbo'
  - OpenRouter: 任何 'provider/model' 格式的模型 (例如, 'openai/gpt-4', 'anthropic/claude-2')
  - Ollama: 任何本地可用的模型 (例如, 'llama2', 'codellama')
- 持久化模型选择

开发

安装依赖:

npm install

构建服务器:

npm run build

用于自动重新构建的开发:

npm run watch

安装

要与 Claude Desktop 一起使用，请添加服务器配置：

在 MacOS 上: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "letta-memgpt": {
      "command": "/path/to/memgpt-server/build/index.js",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-key",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-anthropic-key",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-openrouter-key"
      }
    }
  }
}