Memory MCP

一个用于存储和检索记忆的模型上下文协议服务器，使用底层服务器实现和 SQLite 存储。

安装

本项目使用 uv 进行依赖管理，而不是 pip。 uv 是一个快速、可靠的 Python 包安装器和解析器。

使用 uv 安装：

uv pip install memory-mcp

或者直接从源码安装：

uv pip install .

用于开发：

uv pip install -e ".[dev]"

如果您没有安装 uv，您可以按照 官方说明 进行安装。

用法

运行服务器

memory-mcp

这将启动 MCP 服务器，允许您存储和检索记忆。

可用工具

Memory MCP 提供了以下工具：

• remember: 存储具有标题和内容的新记忆
• get_memory: 按 ID 或标题检索特定记忆
• list_memories: 列出所有存储的记忆
• update_memory: 更新现有记忆
• delete_memory: 删除记忆

使用 MCP Inspect 进行调试

MCP 提供了一个方便的命令行工具，称为 mcp inspect，允许您直接调试和与您的 MCP 服务器交互。

设置

1. 首先，确保已安装 MCP CLI 工具：

uv pip install mcp[cli]

2. 在一个终端中启动 Memory MCP 服务器：

memory-mcp

3. 在另一个终端中，使用 mcp inspect 连接到正在运行的服务器：

mcp inspect

使用 MCP Inspect

连接后，您可以：

列出可用工具

> tools

这将显示 Memory MCP 服务器提供的所有工具。

调用工具

要调用工具，请使用 call 命令，后跟工具名称和任何必需的参数：

> call remember title="会议记录" content="讨论了项目时间表和里程碑。"

> call list_memories

> call get_memory memory_id=1

> call update_memory memory_id=1 title="更新后的标题" content="更新后的内容。"

> call delete_memory memory_id=1

调试模式

您可以启用调试模式以查看详细的请求和响应信息：

> debug on

这有助于您了解正在发送到服务器和从服务器接收的确切数据。

探索工具模式

要查看特定工具的模式：

> tool remember

这显示了该工具的输入模式、必需参数和描述。

故障排除

如果您遇到问题：

1. 检查服务器运行所在的终端中的服务器日志，以查找任何错误消息。
2. 在 MCP inspect 终端中，使用 debug on 启用调试模式以查看原始请求和响应。
3. 确保工具参数与预期模式匹配（使用 tool 命令检查）。
4. 如果服务器崩溃，请检查服务器终端中是否有任何未捕获的异常。

开发

要为项目做出贡献，请安装开发依赖项：

uv pip install -e ".[dev]"

管理依赖

本项目使用 uv.lock 文件来锁定依赖。 要更新依赖：

uv pip compile pyproject.toml -o uv.lock

运行测试

python -m pytest

代码格式化

black memory_mcp tests

代码检查

ruff check memory_mcp tests

类型检查

mypy memory_mcp