Memory MCP
A local-first MCP server for persistent memory with vector search, metadata filtering, fact tracking, and graceful degradation when dependencies fail.
README
Memory MCP (local-first)
Yêu cầu
- Node.js >= 20
- Docker + Docker Compose
Docker (phiên bản image)
- Postgres:
postgres:16-alpine - Qdrant:
qdrant/qdrant:v1.9.3
Checklist khởi động
docker compose up -dnpm install- Copy
.env.example→.env(Postgres host mặc định127.0.0.1:55432) npm run db:migratenpm run qdrant:bootstrapnpm run devhoặcnpm run build && npm start
Scripts
| Script | Mô tả |
|---|---|
npm run dev |
MCP server (tsx watch, stdio) |
npm run build |
tsc → dist/ |
npm start |
node dist/index.js |
npm test |
Vitest: unit + integration (xem bên dưới) |
npm run db:migrate |
Chạy migration Postgres theo thứ tự (0001_init, 0002_phase2_indexes, …) |
npm run qdrant:bootstrap |
Tạo collection Qdrant nếu chưa có |
ENV
Copy .env.example thành .env.
| Biến | Ý nghĩa |
|---|---|
PGHOST, PGPORT, PGUSER, PGPASSWORD, PGDATABASE |
Kết nối Postgres (PGPORT=55432 khi dùng compose như mặc định repo) |
QDRANT_URL |
REST API Qdrant (mặc định http://localhost:6333) |
QDRANT_COLLECTION |
Tên collection điểm vector |
EMBEDDING_PROVIDER |
Phase 0–1: hash (embedding offline) |
EMBEDDING_DIMENSION |
Chiều vector (mặc định 384) |
LOG_LEVEL |
Mức log pino |
MCP_ACTOR |
Actor mặc định cho audit (optional) |
MCP tools (stdio)
Server giao tiếp JSON-RPC qua stdout. Log (pino) trên stderr — không redirect stderr nếu cần xem log.
| Tool | Vai trò ngắn |
|---|---|
remember |
Lưu memory có scope + metadata; dedupe; index Qdrant best-effort |
recall |
Truy vấn (vector + metadata), fallback metadata khi lỗi phụ thuộc |
get_context_pack |
Gói context (semantic / procedural / episodic) + trường mở rộng cố định |
forget_memory |
Soft transition (archive / delete / expire) + audit |
update_memory |
Phase 2: cập nhật có optimistic locking (expected_version); re-index vector; audit memory.update |
remember_facts |
Phase 2: ghi fact (subject / predicate / object) gắn với memory_id đã tồn tại |
recall / fallback metadata lọc memory đã hết hạn (expires_at); có thể bổ sung cảnh báo CONFLICTING_FACTS khi hai fact trong workspace mâu thuẫn (cùng subject+predicate, khác object).
Payload chi tiết theo Zod trong src/contracts/tools/*.ts.
Ví dụ cấu hình Cursor
Thêm MCP server trỏ tới entrypoint đã build (hoặc tsx):
{
"mcpServers": {
"memory-mcp": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/Memory-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"PGHOST": "127.0.0.1",
"PGPORT": "55432",
"PGUSER": "memory",
"PGPASSWORD": "memory",
"PGDATABASE": "memory_mcp",
"QDRANT_URL": "http://127.0.0.1:6333",
"QDRANT_COLLECTION": "memories",
"EMBEDDING_PROVIDER": "hash",
"EMBEDDING_DIMENSION": "384"
}
}
}
}
Đường dẫn và env chỉnh theo máy bạn.
Chế độ suy giảm (recall / context pack)
Khi embedding hoặc Qdrant lỗi, recall vẫn trả ok: true với retrieval chỉ từ Postgres (metadata / keyword nhẹ), kèm warnings:
| Mã | Khi nào |
|---|---|
EMBEDDING_UNAVAILABLE |
embedder.embed lỗi |
VECTOR_SEARCH_UNAVAILABLE |
search Qdrant lỗi (hoặc cảnh báo khi xóa vector lỗi lúc forget_memory) |
DEGRADED_RETRIEVAL_MODE |
Đang dùng fallback metadata |
Lỗi business (input sai, scope, không tìm thấy, v.v.) trả ok: false + error.code từ INVALID_INPUT, SCOPE_VIOLATION, NOT_FOUND, DEPENDENCY_UNAVAILABLE, …
Tests
npm test
- Unit: không cần Docker.
- Integration (
src/testing/integration/memoryMcp.int.test.ts): cần Postgres (và Qdrant cho luồng vector thật trong vài case). Nếu không kết nối được DB trong ~8s, các case đó bỏ qua (log cảnh báo), suite vẫn PASS. - Tắt hẳn integration:
SKIP_INTEGRATION=1 npm test.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。