memory-server
A memory management MCP server that stores and retrieves key-value data with namespaces, enabling agents to persist and query memory.
README
MCP Memory Server
Описание решения
В этом репозитории реализован MCP‑сервер для управления памятью агентов, а также клиент‑демонстрация.
Файлы и их назначение
| Файл | Что делает |
|---|---|
memory_server.py |
Основной сервер. Реализует инструменты: save, get, delete, list_keys, save_with_namespace, get_by_namespace. Хранит данные в JSON‑файле с метаданными (timestamp). Поддерживает namespaces через префикс namespace:key. |
memory_client.py |
Асинхронный клиент, демонстрирующий работу сервера. Сохраняет и читает данные, а также ищет ключи по паттерну. |
requirements.txt |
Зависимости проекта: fastmcp, pydantic, python-dotenv. |
README.md |
Текущий файл – описание реализации. |
Как запустить
-
Установите зависимости:
pip install -r requirements.txt -
Запустите сервер (в отдельном терминале):
python memory_server.py -
В другом терминале выполните клиентскую демонстрацию:
python memory_client.py
Вы увидите вывод, аналогичный следующему:
Сохранено: True
Данные namespace 'default':
username: Алексей
Ключи с 'name': ['default:username']
Тесты
Для проверки корректности работы можно написать unit‑тесты, но они не включены в репозиторий.
Важно: сервер запускается без аргументов командной строки и использует транспорт stdio. Клиент подключается к нему как subprocess. Это соответствует требованиям задания.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。