Memory Store MCP Server
一个轻量级的、无状态的 MCP 服务器,利用 Puppeteer 进行网页搜索,返回结构化的 JSON 结果,易于与其他支持 MCP 的系统集成。
Tools
search_web
Search the web using Google
README
内存存储 MCP 服务器
一个使用 Puppeteer 提供网页搜索功能的模型上下文协议 (MCP) 服务器。
特性
- 通过 Google 进行网页搜索功能
- 结构化的 JSON 结果
- 轻量级和无状态设计
- 易于与启用 MCP 的系统集成
安装
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/yourusername/mcp-server.git cd mcp-server -
安装依赖:
npm install -
构建项目:
npm run build
配置
在项目根目录创建一个 .env 文件,包含以下环境变量:
# Puppeteer 配置
PUPPETEER_EXECUTABLE_PATH=/path/to/chrome
PUPPETEER_HEADLESS=true
# 服务器设置
PORT=3000
使用
启动服务器:
npm start
服务器将对 MCP 客户端可用。 通过 MCP 的示例用法:
{
"tool": "search_web",
"arguments": {
"query": "example search"
}
}
开发
构建项目
npm run build
运行测试
npm test
代码检查
npm run lint
格式化
npm run format
许可证
本项目基于 MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。