memory_plus
Provides persistent, searchable structured memory management for AI agents, with keyword matching, bidirectional Zettelkasten sync, and six MCP tools.
README
<p align="center"> <img src="docs/assets/memory_plus_rich_cover.png" alt="Memory Plus" width="100%"> </p>
🧠 Memory Plus
一个为 OpenClaw 和 Hermes Agent 设计的记忆管理组件,基于 SVM(Structured Visual Memory)架构,集成 Zettelkasten 知识笔记双向同步,让 AI Agent 拥有持久化、可检索的结构化记忆。
English · 简体中文
✨ 核心功能
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 🧠 内存存储 | 内存 LRU 缓存 + SQLite 持久化,支持多租户隔离 |
| 🔍 关键词匹配 | Aho-Corasick 多模式匹配引擎(pyahocorasick / 纯 Python 回退) |
| 📋 审计日志 | SQLite 存储的 store/recall/forget/config 操作事件日志 |
| 🔄 Zettelkasten 同步 | 双向同步:SVM→ZK(冷数据备份)+ ZK→SVM(热加载重要/近期/常青笔记) |
| 🛡️ 淘汰保护 | LRU 淘汰前自动同步到 ZK,防止数据丢失 |
| ⚖️ 准入控制 | 可配置最低权重和压力阈值,保护高价值记忆 |
| 📥 导入迁移 | svm import 命令,将旧版 OpenClaw 记忆 chunks 迁移为 SVM 内存块 |
| 🔌 MCP Server | 内置 stdio 协议的 MCP 服务,接入 Hermes / OpenClaw 等 Agent 框架 |
| 🐳 Docker 支持 | 4 种容器环境预装 SVM(Hermes + 3 版本 OpenClaw) |
| 🎯 命令行 | 完整的 CLI 界面,支持 JSON 输出,跨语言调用 |
⚡ 性能基准
测试环境: Python 3.12.3, SQLite WAL
测试规模: 553K blocks/sec 存储 · 52K matches/sec Aho-Corasick(5000 关键词)
当前测试套件: 80 个单元测试全部通过 ✅
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🚀 快速开始
AI Agent 一句话安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cx2002302-lang/memory_plus/master/scripts/quick-install.sh | bash
pip 安装
pip install memory-plus
或从源码安装(推荐开发模式):
git clone https://github.com/cx2002302-lang/memory_plus.git
cd memory_plus
pip install -e ".[test]"
# 运行测试
pytest tests/
CLI 基本用法
# 存储记忆
svm store --key my_key --value "记忆内容"
# 检索记忆
svm recall --keyword kw1 --keyword kw2
# 与 Zettelkasten 同步
svm sync auto
# 导入旧版记忆
svm import --source ~/.openclaw/memory/main.sqlite
# 搜索(SVM + ZK)
svm search "关键词"
# 查看状态
svm stats
Docker 部署
# 使用 svm-deploy skill(需要先安装 skill)
svm-deploy
# 或手动挂载:
# svm 数据库路径: ~/.openclaw/svm/memory.db
# ZK 数据库路径: ~/.openclaw/zettelkasten/zettelkasten.db
🧩 MCP 工具(用于 AI Agent)
| 工具 | 权限 | 描述 |
|---|---|---|
svm_store |
写入 | 存储一个记忆块 |
svm_recall |
读取 | 按关键词检索记忆块 |
svm_forget |
写入 | 删除指定记忆块 |
svm_list |
读取 | 列出所有记忆块 |
svm_stats |
读取 | 获取内存统计信息 |
svm_audit |
读取 | 查询审计日志 |
🛡️ 数据安全
Memory Plus 与 Zettelkasten 双向同步遵循以下安全原则:
| 操作 | 安全策略 |
|---|---|
| SVM → ZK 写入 | 仅 INSERT,永不 UPDATE/DELETE/DROP |
| ZK → SVM 读取 | 只读 QUERY,不修改 ZK 数据 |
| 标签写入 | INSERT OR IGNORE,不覆盖已有标签 |
| 淘汰保护 | LRU 淘汰前先同步到 ZK,防止数据丢失 |
| 准入控制 | 内存使用率 ≥ 80% 时拒绝低权重(< 0.1)写操作 |
| FTS5 搜索 | 使用 n.id IN (SELECT id FROM zettel_fts ...) 确保 rowid 正确映射 |
⚠ 重要警告:切勿在已有数据的 ZK 数据库上运行
openclaw zk init。migrateNotesTableForArchive()可能重新创建zettel_notes表并导致数据丢失。 详见 Schema 兼容性文档。
📁 项目结构
memory_plus/
├── svm/ # Python 模块
│ ├── __init__.py # 版本号
│ ├── cli.py # CLI 入口
│ ├── config.py # 配置管理(预设、自动检测内存)
│ ├── audit.py # 审计日志
│ ├── exceptions.py # 异常体系
│ ├── injector.py # 上下文注入器
│ ├── mcp_server.py # MCP 服务
│ ├── models/ # 数据模型
│ │ └── block.py # MemoryBlock(核心内存块)
│ ├── store/ # 存储层
│ │ ├── memory_store.py # 内存 LRU 缓存
│ │ └── persistent.py # SQLite 持久化
│ ├── sync/ # Zettelkasten 同步引擎
│ │ ├── engine.py # 同步编排
│ │ └── zk_sync.py # ZK 数据库读写
│ └── trigger/ # 检索触发
│ ├── matcher.py # Aho-Corasick 关键词匹配
│ └── strategy.py # 检索策略
├── tests/ # 测试套件
│ ├── test_basic.py # 58 个基础测试
│ ├── test_import.py # 8 个导入测试
│ ├── test_sync.py # 18 个同步测试
│ └── test_perf.py # 性能基准测试
├── image/ # 配图
├── docs/ # 文档
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
└── README.md
📜 许可证
MIT © Memory Plus Contributors
推荐服务器
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百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
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一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
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通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
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一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
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使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
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