mermaid-mcp
A basic MCP server example with a hello tool, info resource, and assistant prompt, built with TypeScript and Node.js using the official MCP SDK.
README
MCP Server Básico
Servidor Model Context Protocol (MCP) de exemplo, escrito em TypeScript e Node.js, usando o SDK oficial @modelcontextprotocol/sdk.
📖 Nunca usou MCP? Siga o Guia de Uso passo a passo — do zero até usar no Claude Desktop, sem precisar saber programar.
Capacidades
| Tipo | Nome | Descrição |
|---|---|---|
| Tool | hello |
Recebe name e retorna Olá, <name>! |
| Resource | info |
resource://info — texto explicando o servidor |
| Prompt | assistant |
Recebe topic e gera um prompt de sistema sobre esse tema |
Estrutura do projeto
mermaid MCP/
├── src/
│ ├── index.ts # Ponto de entrada: cria o servidor e conecta via stdio
│ ├── tools/
│ │ └── hello.ts # Tool "hello"
│ ├── resources/
│ │ └── info.ts # Resource "info" (resource://info)
│ └── prompts/
│ └── assistant.ts # Prompt "assistant"
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md
Arquitetura
graph TD
Claude["Cliente Claude<br/>(Claude Desktop)"]
Server["MCP Server<br/>(index.ts — stdio / JSON-RPC 2.0)"]
Tools["Tools<br/>(src/tools/)"]
Resources["Resources<br/>(src/resources/)"]
Prompts["Prompts<br/>(src/prompts/)"]
Hello["hello<br/>name → 'Olá, name!'"]
Info["info<br/>resource://info"]
Assistant["assistant<br/>topic → prompt de sistema"]
Claude -- "tools/call" --> Server
Claude -- "resources/read" --> Server
Claude -- "prompts/get" --> Server
Server --> Tools
Server --> Resources
Server --> Prompts
Tools --> Hello
Resources --> Info
Prompts --> Assistant
Hello -. "resposta (content)" .-> Server
Info -. "resposta (contents)" .-> Server
Assistant -. "resposta (messages)" .-> Server
Server -. "resultado JSON-RPC" .-> Claude
Fluxo de uma chamada de Tool
sequenceDiagram
participant Claude as Cliente Claude
participant Server as MCP Server
participant Tool as Tool "hello"
Claude->>Server: initialize
Server-->>Claude: capabilities (tools, resources, prompts)
Claude->>Server: notifications/initialized
Claude->>Server: tools/call { name: "hello", arguments: { name: "Maria" } }
Server->>Tool: valida input (Zod) e executa handler
Tool-->>Server: { content: [{ type: "text", text: "Olá, Maria!" }] }
Server-->>Claude: resposta JSON-RPC com o resultado
Requisitos
- Node.js 18 ou superior
Instalação
npm install
Desenvolvimento
Executa direto do TypeScript, sem compilar (via tsx):
npm run dev
Build e execução
npm run build # compila TypeScript para ./build
npm start # executa node build/index.js
O servidor se comunica por stdio (stdin/stdout com JSON-RPC 2.0). Ele não abre porta HTTP — quem o inicia é o cliente MCP (ex.: Claude Desktop).
Testando manualmente
Com o MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
Conectando ao Claude Desktop
- Compile o projeto:
npm run build - Abra o arquivo de configuração do Claude Desktop:
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
- Adicione o servidor (ajuste o caminho absoluto):
{
"mcpServers": {
"mcp-server-basico": {
"command": "node",
"args": [
"C:\\CAMINHO\\ATE\\O\\PROJETO\\mermaid-mcp\\build\\index.js"
]
}
}
}
- Reinicie o Claude Desktop. O servidor aparecerá no menu de ferramentas (ícone 🔌 / "Search and tools").
Depois disso você pode pedir, por exemplo: "Use a tool hello com o nome Maria".
Adicionando novas Tools
- Crie um arquivo em
src/tools/, exportando uma funçãoregisterXxxTool(server). - Dentro dela, chame
server.registerTool(nome, config, handler). - Importe e chame a função em
src/index.ts. - Rode
npm run builde reinicie o cliente MCP.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。