mesie-career-architecture
Provides access to 200 compressed architecture careers (solution, enterprise, cloud, data, security) as an MCP stdio server, enabling career listing, search, and federated envelope invocation.
README
mesie-career-architecture
200 compressed Architecture careers as an MCP stdio server for Grok, Claude, Cursor, Antigravity, and any MCP host.
Part of MESIE Career MCP Triple Protocol — Loom P1 + MCP Colony P2 + Bridge P3.
Overview
| Pillar | Architecture |
| Careers | 200 |
| Tagline | Solution, enterprise, cloud, data, security architecture |
| Protocol | MESIE-CAREER-TRIPLE-PROTOCOL/1.0 |
| HTTP hub | http://127.0.0.1:8767 (universal) |
Triple Protocol
AI Client ──P2──▶ Career MCP (this repo)
│
P1 Loom ◀────┼────▶ P3 Bridge (:8750 / :8767)
│
200 careers (compressed)
Quick Start
git clone https://github.com/FreddyCreates/mesie-career-architecture.git
cd mesie-career-architecture
pip install -e .
python mcp-server/server.py
MCP Configuration
{
"mcpServers": {
"mesie-career-architecture": {
"command": "python",
"args": ["mcp-server/server.py"],
"cwd": "/path/to/mesie-career-architecture",
"env": { "MESIE_CAREER_PILLAR": "architecture" }
}
}
}
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
career_list |
List careers by team/stage |
career_get |
Full compressed profile |
career_search |
Keyword search |
career_invoke |
Pulse + federated envelope |
career_triple_route |
P1/P2/P3 routing map |
Research
See Working Paper in the parent MESIE repo.
License
MIT — see LICENSE.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。