Meta Kaggle MCP Server

Meta Kaggleデータセットから特定のコンペ名やキーワードでデータを検索し、Discussionや大会情報を取得できるMCPサーバーです。

機能

このMCPサーバーは以下の機能を提供します：

🔍 コンペティション検索

• コンペティション名やキーワードで検索
• 詳細情報の取得（期限、参加者数、提出数など）

💬 Discussion検索

• フォーラムトピックの検索
• 特定のコンペティションのDiscussion検索
• メッセージ一覧の取得

👥 ユーザー検索

• ユーザー名での検索
• ユーザー情報の表示

🏛️ フォーラム情報

• コンペティションのフォーラム情報取得

利用可能なツール

1. search_competitions

コンペティション名やキーワードでコンペティションを検索します。

パラメータ:

• query (必須): 検索クエリ（コンペティション名やキーワード）
• limit (オプション): 結果の最大件数（デフォルト: 10）

例:

{
  "query": "titanic",
  "limit": 5
}

2. get_competition_details

特定のコンペティションの詳細情報を取得します。

パラメータ:

• competition_id (必須): コンペティションID

例:

{
  "competition_id": "3136"
}

3. search_discussions

Discussion（フォーラムトピック）を検索します。

パラメータ:

• query (必須): 検索クエリ（トピックタイトルやメッセージ内容）
• competition_id (オプション): 特定のコンペティションのDiscussionのみ検索
• limit (オプション): 結果の最大件数（デフォルト: 10）

例:

{
  "query": "cross validation",
  "limit": 5
}

4. get_discussion_messages

特定のDiscussionのメッセージ一覧を取得します。

パラメータ:

• topic_id (必須): フォーラムトピックID
• limit (オプション): 結果の最大件数（デフォルト: 20）

例:

{
  "topic_id": "19389",
  "limit": 10
}

5. search_users

ユーザー名でユーザーを検索します。

パラメータ:

• query (必須): 検索クエリ（ユーザー名）
• limit (オプション): 結果の最大件数（デフォルト: 10）

例:

{
  "query": "goldbloom",
  "limit": 5
}

6. get_competition_forums

特定のコンペティションのフォーラム情報を取得します。

パラメータ:

• competition_id (必須): コンペティションID

例:

{
  "competition_id": "3136"
}

セットアップ

1. 依存関係のインストール

uv sync

2. MCPサーバーの実行

uv run mcp_server.py

3. テストの実行

uv run test_server.py

MCPクライアントでの設定

MCPクライアント（例：Claude Desktop）でこのサーバーを使用するには、設定ファイルに以下を追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "meta-kaggle": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "main.py"],
      "cwd": "/path/to/meta-kaggle"
    }
  }
}

データセット

このサーバーは以下のMeta Kaggleデータセットを使用します：

• Competitions.csv - コンペティション情報
• Forums.csv - フォーラム情報
• ForumTopics.csv - フォーラムトピック
• ForumMessages.csv - フォーラムメッセージ
• Users.csv - ユーザー情報

datasetsディレクトリに展開して配置してください。

使用例

コンペティション検索

「titanic」で検索すると、Titanic関連のコンペティションが表示されます。

Discussion検索

「cross validation」で検索すると、クロスバリデーションに関するDiscussionが表示されます。

ユーザー検索

「goldbloom」で検索すると、Goldbloom姓のユーザーが表示されます。

注意事項

• データセットの読み込みには時間がかかる場合があります
• 大きなデータセットのため、メモリ使用量にご注意ください
• 検索結果は最大件数で制限されます