MetaMCP MCP Server
镜子 (jìng zi)
MCP-Mirror
README
MetaMCP MCP 服务器
https://metamcp.com: 管理所有 MCP 的统一 MCP
MetaMCP MCP 服务器是一个代理服务器,它将多个 MCP 服务器连接成一个。它从 MetaMCP App 获取工具/提示/资源配置,并将工具/提示/资源请求路由到正确的底层服务器。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/0po36lc7i6"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/0po36lc7i6/badge" alt="MetaServer MCP server" /> </a>
MetaMCP App 仓库: https://github.com/metatool-ai/metatool-app
安装
通过 Smithery 安装
有时 Smithery 可以工作(已在 Windsurf 本地确认),但有时不稳定,因为 MetaMCP 的特殊之处在于它在其之上运行其他 MCP。如果它不起作用,请考虑使用手动安装。
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 MetaMCP MCP 服务器:
npx -y @smithery/cli install @metatool-ai/mcp-server-metamcp --client claude
手动安装
export METAMCP_API_KEY=<env>
npx -y @metamcp/mcp-server-metamcp@latest
{
"mcpServers": {
"MetaMCP": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@metamcp/mcp-server-metamcp@latest"],
"env": {
"METAMCP_API_KEY": "<your api key>"
}
}
}
}
亮点
- 兼容任何 MCP 客户端
- 多工作区层使您能够一键切换到另一组 MCP 配置。
- MCP 配置的 GUI 动态更新。
- 加入的 MCP 的命名空间隔离。
环境变量
- METAMCP_API_KEY:必需。从 MetaMCP App 的“API 密钥”页面 (https://metamcp.com/api-keys) 获取。
- METAMCP_API_BASE_URL:MetaMCP App URL 的可选覆盖(例如 http://localhost:12005)。
命令行参数
您可以使用命令行参数配置 API 密钥和基本 URL:
npx -y @metamcp/mcp-server-metamcp@latest --metamcp-api-key <your-api-key> --metamcp-api-base-url <base-url>
如需所有可用选项的帮助:
npx -y @metamcp/mcp-server-metamcp@latest --help
这些命令行参数优先于环境变量。
架构概览
sequenceDiagram
participant MCPClient as MCP 客户端 (例如 Claude Desktop)
participant MetaMCP-mcp-server as MetaMCP MCP 服务器
participant MetaMCPApp as MetaMCP App
participant MCPServers as Metatool App 中安装的 MCP 服务器
MCPClient ->> MetaMCP-mcp-server: 请求工具列表
MetaMCP-mcp-server ->> MetaMCPApp: 获取工具配置和状态
MetaMCPApp ->> MetaMCP-mcp-server: 返回工具配置和状态
loop 对于每个列出的 MCP 服务器
MetaMCP-mcp-server ->> MCPServers: 请求 list_tools
MCPServers ->> MetaMCP-mcp-server: 返回工具列表
end
MetaMCP-mcp-server ->> MetaMCP-mcp-server: 聚合工具列表
MetaMCP-mcp-server ->> MCPClient: 返回聚合的工具列表
MCPClient ->> MetaMCP-mcp-server: 调用工具
MetaMCP-mcp-server ->> MCPServers: call_tool 到目标 MCP 服务器
MCPServers ->> MetaMCP-mcp-server: 返回工具响应
MetaMCP-mcp-server ->> MCPClient: 返回工具响应
鸣谢
- 灵感和一些代码(已在此项目中重构)来自 https://github.com/adamwattis/mcp-proxy-server/
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。