Metaso MCP Server
Provides AI-powered web search, full-page content extraction, and search-enhanced Q\&A capabilities via the Metaso AI search engine. It enables large language models to access diverse information across web, academic, and multimedia sources with structured Markdown or JSON output.
README
Metaso MCP Server
基于Metaso AI搜索引擎的MCP (Model Context Protocol) Server,为大语言模型提供AI搜索、网页内容读取和AI问答功能。
功能特性
- 🔍 AI搜索: 支持网页、文档、学术、图片、视频、播客等多种搜索范围
- 📖 网页读取: 提取网页完整内容,支持Markdown和JSON格式输出
- 💬 AI问答: 基于搜索增强的智能问答,支持多种AI模型
- 🔒 安全验证: URL安全检查、API密钥验证、输入长度限制
- 🚀 高性能: 内置重试机制、连接池、错误处理
安装
从源码构建
# 克隆项目
git clone https://github.com/csrts/metaso-mcp
cd metaso-mcp
# 安装依赖
npm install
# 构建项目
npm run build
配置
环境变量
| 变量名 | 必需 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
METASO_API_KEY |
✅ | - | Metaso API密钥(格式:mk-[32位字符]) |
METASO_BASE_URL |
❌ | https://metaso.cn |
API基础URL |
METASO_TIMEOUT |
❌ | 30000 |
请求超时时间(毫秒) |
METASO_DEBUG |
❌ | false |
启用调试日志 |
获取API密钥
- 访问 Metaso官网
- 注册账户并获取API密钥
- 设置环境变量:
export METASO_API_KEY="mk-YOUR_API_KEY_HERE"
MCP客户端配置
详情请看->MCP-CONFIG
Claude Desktop
在Claude Desktop的配置文件中添加:
{
"mcpServers": {
"metaso": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/metaso-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"METASO_API_KEY": "mk-YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
开发模式
{
"mcpServers": {
"metaso": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "tsx", "/path/to/metaso-mcp-server/src/index.ts"],
"env": {
"METASO_API_KEY": "mk-YOUR_API_KEY_HERE",
"METASO_DEBUG": "true"
}
}
}
}
可用工具
1. metaso_search - AI搜索
搜索互联网内容,支持多种搜索范围。
参数:
query(必需): 搜索查询内容scope(可选): 搜索范围,支持webpage、document、scholar、image、video、podcastpage(可选): 页数(与size互斥)size(可选): 结果数量(与page互斥)include_summary(可选): 是否包含AI摘要(默认true)include_row_content(可选): 是否包含原文内容(默认false)
示例:
{
"query": "人工智能最新发展",
"scope": "scholar",
"size": 10,
"include_summary": true
}
2. metaso_reader - 网页读取
读取指定网页的完整内容。
参数:
url(必需): 要读取的网页URLformat(可选): 返回格式,支持markdown、json(默认markdown)
示例:
{
"url": "https://example.com/article",
"format": "markdown"
}
3. metaso_chat - AI问答
与Metaso AI助手对话,获得基于搜索增强的智能回答。
参数:
query(必需): 问题或提示内容model(可选): AI模型,支持fast、fast_thinking、ds-r1(默认fast)scope(可选): 搜索范围,支持document、scholar、video、podcastformat(可选): 响应格式,支持chat_completions、simple(默认chat_completions)stream(可选): 启用流式输出(默认false)
示例:
{
"query": "解释量子计算的基本原理",
"model": "ds-r1",
"scope": "scholar"
}
开发
项目结构
metaso-mcp/
├── src/
│ ├── index.ts # 主入口文件
│ ├── server.ts # MCP服务器实现
│ ├── tools/ # 工具实现
│ │ ├── search.ts # 搜索工具
│ │ ├── reader.ts # 读取工具
│ │ └── chat.ts # 问答工具
│ ├── types/ # 类型定义
│ │ └── requests.ts # 请求和响应类型
│ └── utils/ # 工具函数
│ ├── config.ts # 配置管理
│ └── http-client.ts # HTTP客户端
├── tests/ # 测试文件
└── dist/ # 编译输出
开发命令
# 开发模式运行
npm run dev
# 构建项目
npm run build
运行测试
# 运行所有测试
npm test
# 运行特定测试
npm test -- search.test.ts
# 监视模式
npm run test:watch
故障排除
常见错误
-
配置验证失败
Configuration validation failed: apiKey: Required解决方案: 确保设置了
METASO_API_KEY环境变量 -
API密钥格式错误
Invalid API key format. Expected format: mk-[32 alphanumeric characters]解决方案: 检查API密钥格式是否正确
-
网络连接错误
Network error: Unable to connect to Metaso API解决方案: 检查网络连接和API基础URL设置
调试模式
启用调试日志以获取更多信息:
export METASO_DEBUG=true
安全性
- 🔐 API密钥通过环境变量安全管理
- 🚫 阻止访问私有IP和localhost
- 📏 查询内容长度限制
- 🔍 URL安全性验证
- 🚨 敏感信息日志屏蔽
许可证
MIT License
贡献
欢迎提交Issue和Pull Request!
更新日志
v1.0.0
- 初始版本发布
- 支持AI搜索、网页读取、AI问答功能
- 完整的MCP协议兼容性
- 安全性和错误处理
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。