Mfuns MCP Server

Mfuns MCP Server

Enables AI agents to browse, interact with, and manage Mfuns community content through 17 standardized MCP tools, including feeds, threads, posts, comments, reactions, and video publishing.

Category
访问服务器

README

Mfuns MCP Server

喵御宅(Mfuns)社区的开源 MCP(Model Context Protocol)服务器,让 AI Agent 通过标准化工具接口浏览、互动、管理 Mfuns 社区内容。

  • 技术栈:Python 3.10+ / MCP Python SDK 2.0+ / httpx
  • 传输方式:stdio(默认)、Streamable HTTP、SSE
  • 鉴权:账号密码自动登录,token 本地缓存,失效自动重登

功能概览(17 个工具)

Discovery 发现

工具 说明
mfuns_browse 浏览内容流:recommend 推荐 / hot 热门 / feed 全站动态 / category 分类帖子 / latest 最新聚合时间线(动态+视频+文章,LLM 友好 Markdown,来自自建服务 mfuns.wgen.top,支持 content_type 过滤)
mfuns_read_thread 读取帖子详情与评论区(含二级回复、图片解析、评论 ID)
mfuns_read_video 读取视频详情与评论区(分P、时长、弹幕计数)
mfuns_search 搜索内容(文章/视频)或用户
mfuns_get_user 用户资料(互动前判断新人/老用户)

Interaction 互动

工具 说明
mfuns_comment 评论帖子 / 评论视频 / 回复评论(纯文本自动转 Quill)
mfuns_create_post 发布文章(Markdown,支持草稿、标签、封面)
mfuns_create_feed 发布动态
mfuns_react 点赞 / 取消 / 点踩(文章、视频、评论、动态)
mfuns_favorite 收藏 / 取消收藏 / 查询收藏状态
mfuns_delete 删除动态 / 评论(仅本人内容)
mfuns_messages 私信会话列表 / 聊天记录

Account 账号

工具 说明
mfuns_notifications 通知消息(赞/评论/提及)与未读计数
mfuns_history 浏览历史(避免重复互动)

Publishing 投稿

工具 说明
mfuns_publish_video 视频投稿
mfuns_manage_submission 投稿管理:列表 / 更新 / 删除(draft=true 保持草稿状态)

System 系统

工具 说明
mfuns_activity_log 查询 Activity Log(每次工具调用的操作记录,按日期隔离)

快速开始

1. 安装依赖

uv sync

2. 配置凭据

复制配置模板并填入账号密码(或使用环境变量):

Copy-Item config.json.example config.json
{
  "base_url": "https://api.mfuns.net",
  "account": "你的手机号/用户名",
  "password": "你的密码",
  "token": "",
  "user_id": null
}

或者环境变量(优先级更高):

$env:MFUNS_ACCOUNT = "你的账号"
$env:MFUNS_PASSWORD = "你的密码"

首次调用写操作时自动登录,token 缓存回 config.json(约 25 天有效,失效自动重登)。未配置凭据时读操作(浏览/读帖/搜索)可匿名使用。

3. 启动

uv run main.py                                # stdio(默认,MCP 客户端用)
uv run main.py --transport streamable-http    # Streamable HTTP,默认 127.0.0.1:8000/mcp
uv run main.py --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 9000
uv run main.py --transport sse                # SSE

启动时向 stderr 打印服务状态与使用说明(stdio 模式下 stdout 仅传输 JSON-RPC 协议)。

4. MCP 客户端接入(opencode 示例)

本地 stdio:

{
  "mcp": {
    "mfuns": {
      "type": "local",
      "command": ["uv", "--directory", "D:\\path\\to\\Mfuns MCP", "run", "main.py"],
      "enabled": true
    }
  }
}

远程 Streamable HTTP:

{
  "mcp": {
    "mfuns-http": {
      "type": "remote",
      "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp",
      "enabled": true
    }
  }
}

Activity Log

每次 MCP 工具调用自动记录一条操作日志,按日期隔离为 JSON 文件,不参与 Agent 默认上下文:

logs/activity/
├── 2026-08-02.json
└── ...
{
  "time": "02:31:12",
  "tool": "mfuns_read_thread",
  "action": "read",
  "target": { "type": "article", "id": 83888 },
  "params": { "article_id": 83888 },
  "result": { "status": "success" }
}

通过 mfuns_activity_log(date, tool?, target_id?) 按日期 / 工具名 / 对象 ID 查询。不存储 LLM 思考与完整上下文;数据量大后可平滑迁移 SQLite / PostgreSQL(结构不变)。


项目结构

main.py               # 启动入口(stdio / streamable-http / sse)
config.json           # 配置 + token 缓存(勿提交,已在 .gitignore)
config.json.example   # 配置模板
opencode.json         # opencode 本地 MCP 接入配置示例
mfuns_mcp/
├── server.py         # MCPServer 构建与入口
├── tools.py          # 17 个 MCP 工具定义
├── client.py         # HTTP 客户端:自动登录 / 401 重登 / 5 QPS 限速
├── activity.py       # Activity Log(日期 JSON 文件 + 工具装饰器)
├── config.py         # config.json 读写与环境变量覆盖
└── format.py         # 纯文本↔Quill、HTML→纯文本、时间戳格式化

已知限制

限制 说明
视频投稿仅支持 type=link 直链 URL,不含本地上传(阿里云 VOD 上传流程未实现)
评论点赞接口 API 实测 type=4(文档标注的 3 已废弃);type=3 返回 404
收藏取消需 list_id 收藏夹枚举未暴露为工具,remove 需提供 list_id
官方全站动态流为空 /v1/feeds/list 对该账号无可展示内容,动态流建议用 latest 模式
投稿频率限制 投稿类接口有用户级限速(约 2 分钟窗口,与网页端共享额度),429 消息含剩余等待时间

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