mimo-mcp
Enables Claude Code and Codex to directly invoke Xiaomi MiMo's full-modal capabilities including multimodal dialogue, image/video understanding, TTS, voice cloning, and ASR through MCP tools.
README
mimo-mcp

上图为 60 秒预览(GIF,自动循环);完整 108 秒含音频版: 📥 mimo-mcp-intro.mp4(3.2 MB)
把小米 MiMo 的全模态能力——多模态对话 / 图像 / 视频理解 / TTS / 声音克隆 / 声音设计 / ASR——封装为一个 stdio MCP Server,让 Claude Code 与 Codex 等编程工具直接当 tool 调用,并附带一个本地 Web 管理面板(8 个页面:概览 / 沙盒 / 文字转语音 / 图像视频 / 音色库 / 克隆 / 设计 / 审计)。
亮点
- 一处实现,Claude Code & Codex 都能用
- 11 个 MCP tool 覆盖 F1-F8 全模态能力
- 本地 SQLite 持久化音色库,克隆 / 设计的 voice 一次创建到处用
mimo.tts自动按 voice 类型路由到对应 MiMo 模型(default → tts / clone → voiceclone / design → voicedesign)- 含 Token Plan 套餐适配 + thinking 模型 max_tokens 兜底等踩坑经验
- Web 控制台支持长文按句末标点自动切段批量合成(SSE 流式渲染)
1. 三步上手
1.1 安装依赖
# 后端(Python 3.11+ + uv)
uv sync
# 前端(Node 22+ + pnpm)
cd webui/frontend && pnpm install && cd ../..
1.2 配置 API Key
cp .env.example .env
# 用编辑器打开 .env,把 MIMO_API_KEY 改成你在 platform.xiaomimimo.com 拿到的真实 key
1.3 启动
| 用途 | 命令 |
|---|---|
| stdio MCP server(给 Claude Code / Codex 用) | ./scripts/run_mcp.sh |
| 本地 Web 控制台后端(:7801) | ./scripts/run_web.sh |
| 前端开发模式(:5173,代理到 7801) | cd webui/frontend && pnpm dev |
| 前端构建到 dist(后端会托管) | ./scripts/build_frontend.sh |
打开 http://localhost:7801(已构建)或 http://localhost:5173(开发模式)即可看到控制台。
2. 项目结构(对应 PRD §6.1)
src/mimo_mcp/ # 共享 SDK 适配层 + FastMCP server
├── api/ # F1-F8 业务编排
├── client.py # httpx async,包装 OpenAI 兼容接口
├── config.py # pydantic-settings,前缀 MIMO_
├── models.py # 请求/响应/voice 数据模型
├── server.py # FastMCP 入口,注册 11 个 tool
└── storage.py # SQLite + 文件存储
webui/
├── backend/ # FastAPI(独立进程,共享 SDK 适配层)
│ └── routers/ # voices / chat / vision / asr / usage
└── frontend/ # Vite + React + TS + Tailwind v4 + shadcn 风格
scripts/ # 启动 / 构建脚本
tests/ # pytest(M0 冒烟覆盖)
data/ # 运行期数据(已 .gitignore)
3. 注册到 Claude Code / Codex
3.1 Claude Code(~/.claude/settings.local.json)
把下面这段合并到 mcpServers 字段:
{
"mcpServers": {
"mimo-mcp": {
"command": "/Users/Frank-ay/Desktop/xiaomi-MIMO/scripts/run_mcp.sh"
}
}
}
也可以直接用
uv run --directory /Users/Frank-ay/Desktop/xiaomi-MIMO mimo-mcp当 command, 然后在env里传MIMO_API_KEY。脚本方式更省心,因为它自动加载.env。
3.2 Codex(~/.codex/config.toml)
[mcp_servers.mimo-mcp]
command = "/Users/Frank-ay/Desktop/xiaomi-MIMO/scripts/run_mcp.sh"
3.3 验证
注册后重启 Claude Code / Codex,问一句 "调用 mimo.health",应该能拿到结构化的健康检查结果。
4. 11 个 MCP Tool
| Tool | 说明 |
|---|---|
mimo.chat |
多模态对话(messages 兼容 OpenAI) |
mimo.image_understand |
图像理解(url / path / base64) |
mimo.video_understand |
视频理解(URL 模式) |
mimo.tts |
文本合成语音,返回 wav 路径 |
mimo.voice_clone_create |
上传参考音频创建克隆音色 |
mimo.voice_design_create |
文字描述生成自定义音色 |
mimo.voice_list |
列出本地音色库 |
mimo.voice_delete |
删除本地音色 |
mimo.asr |
语音转写(F7 仅云端,云端缺失时返回 unavailable) |
mimo.health |
健康检查(配置 / 网络 / 鉴权 / ASR 可用性) |
mimo.usage |
本地 audit_log 聚合的最近用量 |
大文件约定:tool 入参传"本地路径"或"http(s) URL",不要传 base64 大对象(stdio 协议 + 大对象会很慢)。Web UI 上传走 FastAPI 不走 MCP。
5. 路线图
- M0 仓库脚手架 ✅(本次提交)
- M1 SDK 适配层 — 拿真 API key 实测所有端点,确认 §14 中 3 个未公开细节,填充
client.py与api/*.py的NotImplementedError - M2 MCP 工具层 — Claude Code / Codex 双注册冒烟通过
- M3 Web 后端 — 与 SDK 联通(已具备框架)
- M4 Web 前端 — 7 个页面已成型,补完真实联调
- M5 联调 + 文档 — 端到端真实流(克隆 → 入库 → MCP 出音)
6. 关键决策(PRD §15)
| # | 议题 | 选定 |
|---|---|---|
| Q1 | 实现语言 | Python 3.11 + FastMCP(mcp[cli]) |
| Q2 | Transport | 仅 stdio |
| Q3 | Web 前端栈 | Vite + React + TS + Tailwind v4 + shadcn 风格 |
| Q4 | MVP 范围 | F1-F8 全量 |
| Q5 | skill 联动 | V1 不做,V2 模板形式 |
| Q6 | ASR 兜底 | 仅 MiMo 云端,云端缺失则 F7 显式 unavailable |
7. 测试
uv run pytest -q
M0 冒烟覆盖:模块可 import / Storage CRUD / health_check 不抛 / 11 个 tool 完整注册。
8. 安全
- API Key 仅出现在
.env(已 .gitignore),日志不打印 - Web UI 默认
127.0.0.1,不暴露公网 - 上传素材保存在本地
data/artifacts/,前端禁止外链
9. Token Plan 套餐使用提示(M1 实测确认)
如果你买的是「Token Plan 套餐」(API Key 以 tp- 开头):
- 必须用专属 base URL,否则报
Invalid API Key。在 platform.xiaomimimo.com 控制台「我的套餐」页面复制「专属 Base URL → 兼容 OpenAI 接口协议」,典型形式https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1,填到.env的MIMO_BASE_URL。 - 套餐含:V2.5-Pro / V2.5 / V2.5-TTS / V2.5-TTS-VoiceClone / V2.5-TTS-VoiceDesign / V2-Pro / V2-Omni / V2-TTS。不含:V2-Flash 与 V2.5-ASR(F7 因此显式
unavailable,符合 PRD §15-Q6 决策)。 - v2.5 是 thinking 模型:返回的
message.reasoning_content是思考链,真正回复在message.content。如果max_tokens太小(< 1024)会只见思考、不见回复。本仓库已把默认MIMO_DEFAULT_MAX_TOKENS=4096,长文任务可临时调到 8192+。 - 使用范围:套餐合规用法是「在编程工具中使用」(Claude Code / Codex / OpenCode 等);本仓库的 mimo-mcp 正属于这类。Web 沙盒在本机做轻量调试也无问题,不要做高频自动化压测。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。