mimo-vision
Provides an image description tool for MCP, sending images to mimo-v2.5 multimodal models and returning textual descriptions, with automatic API key discovery and fallback across free and paid endpoints.
README
mimo-vision
跨工具视觉 MCP server:把图片发给多模态模型(mimo-v2.5 系),把返回的文字描述交给主模型。stdio + JSON-RPC 2.0,Python 3 标准库、零第三方依赖,Windows / WSL / macOS / Linux 通用。
工具
| 工具 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
describe_image |
path(必填)、question(可选) |
描述图片文件,返回文字 |
工作原理
- API key 解析:显式环境变量优先(约定俗成配置),否则自动发现当前工具的 auth 文件(零配置兜底)。
- 线路选择:默认免费 Zen 线路(
mimo-v2.5-free,200K 上下文);请求失败(超时 / 任意 4xx/5xx)时每请求回退到付费 Go 线路(mimo-v2.5,1M)一次;MIMO_VISION_ALLOW_PAID=false可禁用付费兜底。 - 图片预处理:检测到 ImageMagick 时缩放长边 ≤ 2048px、JPEG q85、
-strip去元数据;否则原图直发。
设计决策见 adr/0001-cross-tool-vision-mcp-auto-apikey.md。
配置方式
方式一:显式配置(约定俗成,推荐固定/生产环境)
Codex(~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.mimo-vision]
command = 'python'
args = ['C:\path\to\mimo-vision\vision_server.py']
startup_timeout_sec = 120
[mcp_servers.mimo-vision.env]
MIMO_VISION_API_KEY = 'sk-...'
MIMO_VISION_BASE_URL = 'https://opencode.ai/zen/v1'
MIMO_VISION_MODEL = 'mimo-v2.5-free'
Claude Desktop / Claude Code(claude_desktop_config.json / 项目 .mcp.json):
{
"mcpServers": {
"mimo-vision": {
"command": "python",
"args": ["C:\\path\\to\\mimo-vision\\vision_server.py"],
"env": {
"MIMO_VISION_API_KEY": "sk-...",
"MIMO_VISION_BASE_URL": "https://opencode.ai/zen/v1",
"MIMO_VISION_MODEL": "mimo-v2.5-free"
}
}
}
}
方式二:零配置(自动发现,推荐本机日常)
env 不填任何值,server 按优先级自动复用当前工具已登录的 key:
- 环境变量:
MIMO_VISION_API_KEY>VISION_API_KEY>OPENCODE_API_KEY>OPENAI_API_KEY>ANTHROPIC_API_KEY ~/.codex/auth.json(Codex)~/.claude/settings.json(Claude Code;ANTHROPIC_AUTH_TOKEN仅当ANTHROPIC_BASE_URL指向 opencode 类端点时采用)~/.local/share/opencode/auth.json(仅opencode-go/opencode_go,不取无关 provider)
环境变量
| 变量 | 说明 | 默认 |
|---|---|---|
MIMO_VISION_API_KEY |
显式 key(最高优先级) | 无 |
VISION_API_KEY / OPENCODE_API_KEY / OPENAI_API_KEY / ANTHROPIC_API_KEY |
显式 key(依次降级) | 无 |
MIMO_VISION_BASE_URL |
显式线路 base URL(跳过自动选路,单线路不兜底) | 无 |
MIMO_VISION_MODEL |
显式模型(同上) | 无 |
MIMO_VISION_ALLOW_PAID |
是否允许付费线路兜底(false/0/no/off 禁用) |
true |
开发
python -m unittest discover -s tests # 运行全部测试
python vision_server.py # 以 stdio 方式启动
安装 / 发布
项目已按可发布包结构组织(pyproject.toml,运行时零第三方依赖):
pip install . # 本地安装,得到 `mimo-vision` 命令
mimo-vision # 直接以 stdio 方式启动(等价于 python vision_server.py)
其他机器(无需手动装依赖):
uvx --from /path/to/mimo-vision mimo-vision # 从本地目录运行
uvx mimo-vision # 发布到 PyPI 后一行运行
安装后注册可简化为(Codex):
[mcp_servers.mimo-vision]
command = 'mimo-vision'
startup_timeout_sec = 120
失败语义
任何失败(无 key、双线路失败、文件不存在、非图片、预处理异常)都以工具级错误返回:{isError: true, content: [{type: "text", text: "可操作提示"}]},进程不退出、连接不断开。
安全
- 只读 ADR 列出的指定 auth 文件,不扫描目录、不打印 / 写盘 / 上传 key;
- key 仅在请求头
Authorization: Bearer ...中使用。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。