mimo-vision
Provides Claude Code with visual capabilities by analyzing local images via Xiaomi MiMo-V2.5, enabling image analysis, comparison, and UI inspection to guide frontend development.
README
mimo-vision MCP Server
本地 stdio MCP Server:给 Claude Code(主模型可以是 DeepSeek 等任何模型)提供"视觉眼睛"。 把本地图片交给小米 MiMo-V2.5 图片理解模型分析,返回文本结果供主 Agent 继续工作。
- 安装位置:
C:\Users\MR\.claude\mcp\mimo-vision - 视觉模型:
mimo-v2.5(官方 OpenAI-compatible 接口https://api.xiaomimimo.com/v1/chat/completions,直接调用无中间层) - 安全:只做"读图片 → 调 MiMo API → 返回文本",无文件写入/删除/shell 能力
- API Key 运行时从环境变量
MIMO_API_KEY读取,绝不写入源码、配置或日志
配置 MIMO_API_KEY(Windows)
PowerShell 或 CMD 执行:
setx MIMO_API_KEY "你的Key"
然后完全退出并重启 Claude Code(MCP 无需重新注册)。
注册到 Claude Code(user scope,所有项目可用)
claude mcp add -s user mimo-vision -- "C:\Program Files\nodejs\node.exe" "C:\Users\MR\.claude\mcp\mimo-vision\server.js"
验证:
claude mcp list # 应显示: mimo-vision ✔ Connected
三个 Tool
| Tool | 参数 | 用途 |
|---|---|---|
analyze_image |
image_path 必填;prompt 可选 |
分析一张图:布局、排版、间距、配色、视觉问题 |
compare_images |
image_paths 必填(2~8 张,按顺序);prompt 可选 |
一次跨图对比:相同点/差异/布局/排版/间距/颜色/组件/比例/层级 + 对改代码最有价值的信息 |
inspect_ui |
image_path 或 image_paths;task 可选;project_context 可选 |
UI 工程化分析,13 项结构化结果(Layout、尺寸比例、Grid、Spacing、Typography、Colors、边框圆角阴影、组件层级、图片比例、响应式线索、交互线索、差异问题、实现建议),可直接用于写 HTML/CSS/React |
图片路径支持:Windows 绝对路径(含中文/空格/反斜杠)或相对项目根目录的路径。 格式:JPEG/JPG/PNG/WebP/GIF/BMP;单张 Base64 不超过 50MB(超限返回明确错误并提示压缩)。
使用示例(对主 Agent 直接说)
- "看一下 ./screenshots/home.png,分析为什么这个页面显得太拥挤。"
- "对比 ./current.png 和 ./reference.png,然后修改当前页面使它更接近参考图。"
- "检查 ./result.png,看看这次前端修改还有哪些视觉问题。"
- "我要复刻 ./design.png 这个页面,先做 UI 分析再写代码。"
自测
cd C:\Users\MR\.claude\mcp\mimo-vision
node test/mcp-client-test.mjs # 14 项基础+失败测试(无需 Key)
node test/mcp-client-test.mjs --real # 再加真实 MiMo 调用(需已设置 MIMO_API_KEY)
测试图生成:node test/make-test-images.mjs(纯 Node 零依赖生成 PNG)。
排错
| 现象 | 处理 |
|---|---|
报错 MIMO_API_KEY 未设置 |
按上文 setx 设置后重启 Claude Code |
报错 MiMo 返回了空内容 |
常见于部分 WebP 编码(如带 ICC profile)MiMo 无法解析:把图片转成 PNG 后重试(可用图片查看器另存为,或 msedge --headless=new --disable-gpu --screenshot=输出.png --window-size=<宽>,<高> "file:///原图") |
报错 [HTTP 401] |
Key 错误或失效,到小米 MiMo 开放平台检查 |
报错 [HTTP 429] |
限流,稍后重试(服务端已自动重试 2 次) |
报错 图片过大 |
压缩/缩小图片(单张 Base64 ≤ 50MB) |
报错 不支持的图片格式 |
转成 PNG/JPG 等支持的格式 |
| 网络错误 | 检查网络/代理;服务端对网络错误自动退避重试 |
卸载
claude mcp remove mimo-vision
然后删除目录 C:\Users\MR\.claude\mcp\mimo-vision;如不再使用 MiMo,再执行 setx MIMO_API_KEY ""。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。