Mind Map MCP

Mind Map MCP

Automatically generates mind map images from text content using Coze API workflow. Returns accessible image links that can be used in MCP-compatible tools like CodeBuddy, Cursor, and Qoder.

Category
访问服务器

README

mind-map-mcp

一个用于生成思维导图的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。

功能特性

  • 🧠 根据文本内容自动生成思维导图
  • 🔗 返回可访问的思维导图图片链接
  • 🚀 支持 CodeBuddy、Cursor、Qoder 等 MCP 客户端
  • 🌐 基于 Coze API 的强大思维导图生成能力

创新点

首次使用 Coze 作为核心工作流制作MCP:

  • 无需考虑报错。报错可以直接通过 Coze 找到对应原因
  • 逻辑处理。可以任意修改 Coze 的工作流,更新发布即可,无需重新修改mcp
  • 已于维护

安装

通过 NPM 安装

npm install -g @lucianaib/mind-map-mcp

通过 npx 直接使用

npx @lucianaib/mind-map-mcp

配置

在 CodeBuddy、 Qoder中配置

  1. 打开 CodeBuddy 设置
  2. 找到 MCP 服务器配置
  3. 添加新的服务器:
{
  "mcpServers": {
    "mind-map": {
      "command": "npx",
      "args": ["@lucianaib/mind-map-mcp"]
    }
  }
}

![CodeBuddy 配置成功示例.png](src\CodeBuddy 配置成功示例.png)

在 Cursor 中配置

  1. 打开 Cursor 设置 (Ctrl/Cmd + ,)
  2. 搜索 "MCP"
  3. 在 MCP 服务器配置中添加:
{
  "mind-map": {
    "command": "npx",
    "args": ["@lucianaib/mind-map-mcp"]
  }
}

使用方法

配置完成后,你可以在支持 MCP 的工具中使用以下功能:

生成思维导图

用 MCP 帮我生成一个关于"分布式系统架构"的思维导图

实战生成思维导图.png

或者直接调用工具:

使用 generate_mindmap 工具,内容为:"机器学习的基本概念和应用"

可用工具

generate_mindmap

根据输入内容生成思维导图。

参数:

  • content (string, 必需): 要转换为思维导图的内容描述

返回:

  • 思维导图的图片链接
  • 生成状态信息

开发

本地开发

  1. 克隆仓库:
git clone git@github.com:OnePieceLwc/mind-map-mcp.git
cd mind-map-mcp
  1. 安装依赖:
npm install
  1. 构建项目:
npm run build
  1. 启动开发模式:
npm run dev

项目结构

Mind-map-mcp/
├── src/
│   └── index.ts          # 主要的 MCP 服务器代码
├── dist/                 # 编译后的 JavaScript 文件
├── package.json          # 项目配置
├── tsconfig.json         # TypeScript 配置
└── README.md            # 项目说明

API 说明

本工具使用 Coze API 来生成思维导图。API 详情:

  • 端点: https://api.coze.cn/v1/workflow/run
  • 方法: POST
  • 认证: Bearer Token
  • 返回: 思维导图图片链接

故障排除

常见问题

  1. "未知工具" 错误

    • 确保 MCP 服务器正确配置
    • 检查工具名称是否正确 (generate_mindmap)
  2. API 请求失败

    • 检查网络连接
    • 确认 API 服务状态
  3. 中文编码问题

    • 本工具已处理中文编码,支持中文内容输入

调试模式

启动时会在 stderr 输出调试信息,可以通过查看日志来诊断问题。

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选