MinerU MCP Server

MinerU MCP Server

Exposes the MinerU document-to-markdown API as MCP tools for converting PDF, Word, PPT, and images into Markdown. It supports both local and remote file processing with integrated OCR capabilities for multiple languages.

Category
访问服务器

README

MinerU MCP Server

基于 FastMCP 3.x 的 MCP 服务器,将 MinerU 的文档转 Markdown API 暴露为 MCP 工具。

支持 PDF、Word、PPT 及图片格式(JPG、PNG)的解析。

工具

工具 说明
parse_documents 将文件转换为 Markdown(支持本地路径和 URL,可批量处理)
get_ocr_languages 获取 OCR 支持的语言列表

安装

pip install mineru-mcp-server

从源码安装:

git clone https://github.com/Tongzhao9417/mineru_mcp.git
cd mineru_mcp
pip install -e .

核心依赖仅 3 个:fastmcp>=3.0.0python-dotenv>=1.0.0httpx>=0.24.0

环境变量

在项目根目录创建 .env 文件(参考 .env.example),或直接设置环境变量:

变量 说明 默认值
MINERU_API_KEY MinerU API 密钥(官网申请 必填
MINERU_API_BASE 远程 API 基础 URL https://mineru.net
OUTPUT_DIR 转换结果保存路径 ./downloads
USE_LOCAL_API 是否使用本地 API false
LOCAL_MINERU_API_BASE 本地 API 地址(USE_LOCAL_API=true 时生效) http://localhost:8080

MCP 客户端配置

Claude Code / Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "mineru-mcp": {
      "command": "mineru-mcp-server",
      "env": {
        "MINERU_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

从源码运行

{
  "mcpServers": {
    "mineru-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/mineru_mcp", "run", "mineru-mcp-server"],
      "env": {
        "MINERU_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

直接运行

# stdio 模式(默认,MCP 客户端自动管理)
mineru-mcp-server

# HTTP 模式(独立服务,多客户端可连接)
mineru-mcp-server --transport streamable-http --port 8001

推荐使用 streamable-http 传输模式(MCP 规范推荐),SSE 已被标记为 deprecated。

parse_documents 参数

参数 类型 说明 默认值
file_sources string 文件路径或 URL,多个用逗号分隔 必填
enable_ocr bool 启用 OCR false
language string 文档语言(ch/en 等) ch
page_ranges string 页码范围,如 "2,4-6"(仅远程 API) None

常见问题

API 返回 401:检查 MINERU_API_KEY 是否正确设置。

找不到文件:请使用绝对路径。

调用超时:大文档处理耗时较长,建议分批处理或使用本地 API 模式。

License

MIT

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选