MLIT DATA PLATFORM MCP Server

目次

• MLIT DATA PLATFORM MCP Server
  • 目次
  • 1. 概要
  • 2. 主な機能
  • 3. 動作環境
  • 4. インストールとセットアップ
    • 前提条件
    • 手順
  • 5. ディレクトリ構成
  • 6. ライセンス
  • 7. 注意事項
  • 8. お問い合わせ

1. 概要

国土交通省が保有するデータと民間等のデータを連携し、一元的に検索・表示・ダウンロードを可能にする国土交通データプラットフォームが提供する利用者向けAPIと接続するMCP (Model Context Protocol) サーバー（α版）です。

本MCPサーバーを利用することで、大規模言語モデル（LLM）と直接連携し、対話形式で直感的にデータを検索・取得することが可能になります。APIに関する専門的な知識がなくても、誰でも簡単に国土交通データプラットフォームから曖昧な指示や複雑な条件設定でデータを検索・取得が可能な、新しいデータ活用のかたちを提供します。

2. 主な機能

国土交通データプラットフォームの利用者向けAPIを活用し、以下の機能を提供します：

• search（キーワードの指定によりデータを検索します。並べ替えや件数の指定も可能です。）
• search_by_location_rectangle（指定した矩形範囲と交差するデータを検索します。）
• search_by_location_point_distance（指定した地点と半径からなる円形範囲と交差するデータを検索します。）
• search_by_attribute（カタログ名、データセット名、都道府県、市区町村などの属性を指定してデータを検索します。）
• get_data（データの詳細情報を取得します。）
• get_data_summary（データIDとタイトルなどのデータの基本情報を取得します。）
• get_data_catalog（データカタログやデータセットの詳細情報を取得します。）
• get_data_catalog_summary（IDやタイトルなどのデータカタログやデータセットの基本情報を取得します。）
• get_file_download_urls（ファイルのダウンロード用URLを取得します（有効期限：60秒）。）
• get_zipfile_download_url（複数ファイルをZIP形式でまとめたダウンロードURLを取得します（有効期限：60秒）。）
• get_thumbnail_urls（サムネイル画像のURLを取得します（有効期限：60秒）。）
• get_all_data（条件に一致する大量のデータを一括取得します。）
• get_count_data（条件に一致するデータ件数を取得します。）
• get_suggest（キーワード検索時の候補を取得します。）
• get_prefecture_data（都道府県名・コードの一覧を取得します。）
• get_municipality_data（市区町村名・コードの一覧を取得します。）
• get_mesh（指定したメッシュに含まれるデータを取得します。）
• normalize_codes（入力された都道府県名・市区町村名を正規化します。）

3. 動作環境

• OS：Windows 10 / 11 または macOS 13以降
• MCPホスト：Claude Desktopなど
• MCPサーバー実行環境：Python 3.10+
• メモリ：8GB以上推奨
• ストレージ：空き容量 1GB以上（キャッシュやログを含む）

4. インストールとセットアップ

前提条件

Claude DesktopなどのMCP対応AIアプリケーション および Python がインストールされていることを前提としています。以下は、Claude Desktopでの利用を想定した手順です。

手順

1. 国土交通データプラットフォームでアカウントを作成し、APIキーを取得

   詳しい手順は、こちらをご覧ください。

2. リポジトリをクローン

   git clone https://github.com/MLIT-DATA-PLATFORM/mlit-dpf-mcp.git
   cd mlit-dpf-mcp
   

3. 仮想環境を作成 & 有効化

   python -m venv .venv
   .venv\Scripts\activate      # Windows
   source .venv/bin/activate   # macOS/Linux
   

4. 依存ライブラリをインストール

   pip install -e .
   pip install aiohttp pydantic tenacity python-json-logger mcp python-dotenv
   

5. 環境変数を設定

   .env.exampleをコピーし、 .env ファイルを作成します：

   MLIT_API_KEY=your_api_key_here
   MLIT_BASE_URL=https://data-platform.mlit.go.jp/api/v1/
   

   あるいはコマンドラインから直接設定することも可能です：

   export MLIT_API_KEY=your_api_key_here
   export MLIT_BASE_URL=https://data-platform.mlit.go.jp/api/v1/
   

   your_api_key_hereは必ず、手順1で取得したAPIキーに置き換えてください。

6. MCP サーバーの起動

   python -m src.server
   

7. Claude Desktopの設定ファイルを開く

   • Windows： C:\Users\<ユーザー名>\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Claude Desktopアプリの設定画面にある「開発者」メニューの「設定を編集」ボタンをクリックしてclaude_desktop_config.jsonを開くことも可能です。

8. MCPサーバーの構成を追加

   {
     "mcpServers": {
       "mlit-dpf-mcp": {
         "command": "......./mlit-dpf-mcp/.venv/Scripts/python.exe",
         "args": [
           "....../mlit-dpf-mcp/src/server.py"
         ],
         "env": {
           "MLIT_API_KEY": "your_api_key_here",
           "MLIT_BASE_URL": "https://data-platform.mlit.go.jp/api/v1/",
           "PYTHONUNBUFFERED": "1",
           "LOG_LEVEL": "WARNING"
         }
       }
     }
   }
   

   commandとargsは必ず、実際のパスに変更してください。
   your_api_key_hereは必ず、手順1で取得したAPIキーに置き換えてください。

9. Claude Desktop を再起動

5. ディレクトリ構成

mlit-dpf-mcp/
├─ src/
│  ├─ server.py   # MCP サーバー & ツール定義
│  ├─ client.py   # MLIT GraphQL API クライアント
│  ├─ schemas.py  # Pydantic モデル（入力バリデーション）
│  ├─ config.py   # 環境変数ロード & 設定検証
│  └─ utils.py    # ロギング、タイマー、レート制限
├─ pyproject.toml
├─ README.md
└─ LICENSE

6. ライセンス

• 本リポジトリはMITライセンスで提供されています。ライセンスを参照してください。

7. 注意事項

• 本リポジトリで提供されるデータの利用に関しては、 国土交通データプラットフォームの利用規約に従う必要があります。ご使用前に国土交通データプラットフォームの利用規約を必ずご確認ください。
• 本リポジトリの個人情報の取り扱いは、国土交通データプラットフォームのプライバシーポリシーに準拠しております。
• 本リポジトリはα版として提供しているものです。動作保証は行っておりません。
• 本リポジトリの内容は予告なく変更・削除する可能性があります。
• 本リポジトリの利用により生じた損失及び障害等について、国土交通省及び国土交通データプラットフォームはいかなる責任も負わないものとします。

8. お問い合わせ

本リポジトリはα版です。お気づきの点があれば下記お問い合わせフォームまでご連絡下さい。

• 国土交通データプラットフォームお問い合わせフォーム