Modal MCP Server
一个 MCP 服务器,使 AI 代理能够与 Modal 交互,允许它们在无服务器云环境中部署应用程序和运行函数。
README
Modal MCP 服务器
一个 MCP 服务器实现,用于与 Modal 卷交互以及从 Cursor 内部署 Modal 应用程序。
安装
- 克隆此仓库:
git clone https://github.com/smehmood/modal-mcp-server.git
cd modal-mcp-server
- 使用
uv安装依赖项:
uv sync
配置
要在 Cursor 中使用此 MCP 服务器,请将以下配置添加到您的 ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"modal-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--project", "/path/to/modal-mcp-server",
"run", "/path/to/modal-mcp-server/src/modal_mcp/server.py"
]
}
}
}
将 /path/to/modal-mcp-server 替换为您克隆仓库的绝对路径。
要求
- Python 3.11 或更高版本
uv包管理器- 配置了有效凭据的 Modal CLI
- 对于 Modal 部署支持:
- 要部署的项目必须使用
uv进行依赖管理 - Modal 必须安装在项目的虚拟环境中
- 要部署的项目必须使用
支持的工具
Modal 卷操作
-
列出 Modal 卷 (
list_modal_volumes)- 列出您环境中所有的 Modal 卷
- 返回 JSON 格式的卷信息
- 参数:无
-
列出卷内容 (
list_modal_volume_contents)- 列出 Modal 卷中的文件和目录
- 参数:
volume_name: Modal 卷的名称path: 卷中的路径(默认值:"/")
-
复制文件 (
copy_modal_volume_files)- 复制 Modal 卷中的文件
- 参数:
volume_name: Modal 卷的名称paths: 路径列表,其中最后一个路径是目标路径
- 示例:
["source.txt", "dest.txt"]或["file1.txt", "file2.txt", "dest_dir/"]
-
删除文件 (
remove_modal_volume_file)- 从 Modal 卷中删除文件或目录
- 参数:
volume_name: Modal 卷的名称remote_path: 要删除的文件/目录的路径recursive: 用于递归删除的布尔标志(默认值:false)
-
上传文件 (
put_modal_volume_file)- 将文件或目录上传到 Modal 卷
- 参数:
volume_name: Modal 卷的名称local_path: 要上传的本地文件/目录的路径remote_path: 卷中要上传到的路径(默认值:"/")force: 用于覆盖现有文件的布尔标志(默认值:false)
-
下载文件 (
get_modal_volume_file)- 从 Modal 卷下载文件
- 参数:
volume_name: Modal 卷的名称remote_path: 卷中要下载的文件/目录的路径local_destination: 用于保存下载文件的本地路径(默认值:当前目录)force: 用于覆盖现有文件的布尔标志(默认值:false)
- 注意:使用 "-" 作为
local_destination将文件内容写入 stdout
Modal 部署
- 部署 Modal 应用程序 (
deploy_modal_app)- 部署 Modal 应用程序
- 参数:
absolute_path_to_app: Modal 应用程序文件的绝对路径
- 注意:包含 Modal 应用程序的项目必须:
- 使用
uv进行依赖管理 - 在其虚拟环境中安装了
modalCLI
- 使用
响应格式
所有工具都以标准化格式返回响应,具体格式根据操作类型略有不同:
# JSON 操作(列出卷、列出内容):
{
"success": True,
"data": {...} # 来自 Modal CLI 的 JSON 数据
}
# 文件操作(put、get、copy、remove):
{
"success": True,
"message": "操作成功消息",
"command": "执行的命令字符串",
"stdout": "命令输出", # 如果有
"stderr": "错误输出" # 如果有
}
# 错误情况(所有操作):
{
"success": False,
"error": "描述出错原因的错误消息",
"command": "执行的命令字符串", # 对于文件操作
"stdout": "命令输出", # 如果可用
"stderr": "错误输出" # 如果可用
}
贡献
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。
许可证
此项目已获得 MIT 许可证的许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。