Modal MCP Toolbox
促进在沙箱中运行 Python 代码,并通过与 Goose 和 Claude Desktop App 等客户端兼容的 MCP 服务器,使用 FLUX 模型生成图像。
Tools
run_python_code_in_sandbox
Runs python code in a safe environment and returns the output. Usage: run_python_code_in_sandbox("print('Hello, world!')") run_python_code_in_sandbox("import requests print(requests.get('https://icanhazip.com').text)", requirements=["requests"])
generate_flux_image
Let's you generate an image using the Flux model.
README
Modal MCP 工具箱 🛠️
一个运行在 Modal 上的模型上下文协议 (MCP) 工具集合。 这让你可以扩展你的 LLM 在诸如 Goose 或 Claude Desktop App 等工具中的能力。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/ai78w0p5mc"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/ai78w0p5mc/badge" alt="Modal Toolbox MCP server" /></a>
工具
run_python_code_in_sandbox
: 让你在沙盒环境中运行 Python 代码。generate_flux_image
: 使用 FLUX 模型生成图像。
演示
Flux 图像生成
Python 代码执行
前提条件
- 一个 modal 账户 和一个配置好的 modal CLI。
- UV
- 一个支持 MCP 的客户端。例如 Claude Desktop App 或 Goose
这会针对你的 modal 账户运行,所以你需要拥有一个 modal 账户并已登录。
安装
安装取决于使用 MCP 的客户端。以下是 Claude 和 Goose 的说明。
Claude
在 Claude Desktop App 中进入 Settings > Developer
。然后点击 Edit Config。
添加 mcp 服务器的配置。我的配置看起来像这样:
{
"mcpServers": {
"modal-toolbox": {
"command": "uvx",
"args": ["modal-mcp-toolbox"]
}
}
}
Goose
进入 Settings
并点击 Add。
然后像下面的截图中一样添加一个扩展。 重要的是将 command 设置为:
uvx modal-mcp-toolbox
其余的你可以随意填写。
通过 Smithery 安装 (目前不可用)
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Modal MCP Toolbox:
npx -y @smithery/cli install @philipp-eisen/modal-mcp-toolbox --client claude
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
@kazuph/mcp-fetch
用于获取网页内容和处理图像的模型上下文协议服务器。这使得 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)能够适当地获取网页内容和处理图像。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。