Model Context Protocol (MCP) + Spring Boot Integration
正在尝试使用 Spring Boot 来体验新的 MCP 服务器功能。
yash-a11y
README
模型上下文协议 (MCP) + Spring Boot 集成
🔗 实用链接
- MCP 简介: modelcontextprotocol.io/introduction
- Spring AI MCP 文档: docs.spring.io - MCP Client Boot Starter
- Goose (AI 代理) - 客户端设置: block.github.io/goose
如何使用 Goose 运行 Spring Boot 应用程序
步骤 1: 创建 JAR 文件
使用以下命令构建 Spring Boot 应用程序:
./gradlew clean build
JAR 文件将位于 target/
目录下。
步骤 2: 安装和设置 Goose
按照 官方 Goose 文档 安装和配置 AI 代理。
在 WSL (Windows Subsystem for Linux) 中运行 Goose
如果您在使用 WSL 时遇到运行 Goose 会话的问题,请按照以下步骤操作:
1. 创建 Shell 脚本
在您的 WSL 终端中,创建一个名为 run-extension.sh
的文件:
nano run-extension.sh
粘贴以下内容:
#!/bin/bash
java -jar "JAR文件完整路径/target/mcp_feature-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
将
JAR文件完整路径
替换为您的 JAR 文件的实际路径。
2. 确保 Java 已安装在 WSL 中
如果您遇到与 Java 相关的问题,请确保已安装 JDK:
java -version
如果未安装,您可以通过以下方式安装 OpenJDK:
sudo apt update
sudo apt install openjdk-21-jdk
3. 使脚本可执行
chmod +x run-extension.sh
4. 使用您的扩展启动 Goose 会话
goose session --with-extension="./run-extension.sh"
您现在可以运行与 MCP 和 Goose AI 代理集成的 Spring Boot 应用程序了! 🧠🚀
简单流程图:
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。