Model Context Protocol (MCP) + Spring Boot Integration
Trying out new MCP server feature using spring boot
yash-a11y
README
Model Context Protocol (MCP) + Spring Boot Integration
🔗 Useful Links
- MCP Introduction: modelcontextprotocol.io/introduction
- Spring AI MCP Documentation: docs.spring.io - MCP Client Boot Starter
- Goose (AI Agent) - Client Setup: block.github.io/goose
How to Run Your Spring Boot Application with Goose
Step 1: Create JAR File
Build your Spring Boot application using:
./gradlew clean build
The JAR will be located in target/
.
Step 2: Install and Set Up Goose
Follow the official Goose documentation to install and configure the AI Agent.
Running Goose with WSL (Windows Subsystem for Linux)
If you're using WSL and face issues running Goose sessions, follow these steps:
1. Create a Shell Script
Inside your WSL terminal, create a file named run-extension.sh
:
nano run-extension.sh
Paste the following content:
#!/bin/bash
java -jar "FULL_PATH_OF_JAR_FILE/target/mcp_feature-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
Replace
FULL_PATH_OF_JAR_FILE
with the actual path to your JAR file.
2. Ensure Java is Installed in WSL
If you encounter issues related to Java, ensure JDK is installed:
java -version
If not installed, you can install OpenJDK via:
sudo apt update
sudo apt install openjdk-21-jdk
3. Make the Script Executable
chmod +x run-extension.sh
4. Start Goose Session with Your Extension
goose session --with-extension="./run-extension.sh"
You're now ready to run your Spring Boot application integrated with MCP and the Goose AI Agent! 🧠🚀
Simple flow diagram :
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。