Model Context Protocol (MCP) Rust SDK
一个用于 Rust 的 MCP 客户端/服务器库
jgmartin
README
模型上下文协议 (MCP) Rust SDK
⚠️ 警告: 此 SDK 目前仍在开发中,尚未准备好用于生产环境。
一个模型上下文协议 (MCP) 的 Rust 实现,旨在实现 AI 模型与其运行时环境之间的无缝通信。
特性
- 🚀 MCP 协议规范的完整实现
- 🔄 多种传输层 (WebSocket, stdio)
- ⚡ 使用 Tokio 的 Async/await 支持
- 🛡️ 类型安全的消息处理
- 🔍 完善的错误处理
- 📦 零拷贝序列化/反序列化
安装
将以下内容添加到你的 Cargo.toml
文件中:
[dependencies]
mcp_sdk_rs = "0.1.0"
快速开始
客户端示例
use mcp_sdk_rs::{Client, transport::WebSocketTransport};
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Error> {
// 创建一个传输层
let transport = WebSocketTransport::new(self.url.as_str())
.await
.map_err(|_| Error::Internal)?;
// 创建 mpsc 通道,用于客户端和会话之间的通信
let (request_tx, request_rx): (UnboundedSender<Message>, UnboundedReceiver<Message>) =
tokio::sync::mpsc::unbounded_channel();
let (response_tx, response_rx): (UnboundedSender<Message>, UnboundedReceiver<Message>) =
tokio::sync::mpsc::unbounded_channel();
// 创建并启动会话
// 可选地传递 ClientHandler 的实现,用于自定义处理请求和通知
let session = Session::new(Arc::new(transport), response_tx, request_rx, None);
session.start().await.map_err(|_| Error::Internal)?;
// 创建客户端并发出请求,接收通知等
let client = Client::new(request_tx, response_rx);
let response = client.request(
"tools/call",
Some(json!({
"name": "methondName",
"arguments": json!({})
})),
)
.await?
}
服务端示例
use mcp_sdk_rs::{Server, transport::StdioTransport};
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
// 创建一个 stdio 传输层
let (transport, _) = StdioTransport::new();
// 创建并启动服务器
let server = Server::new(transport);
server.start().await?;
Ok(())
}
传输层
该 SDK 支持多种传输层:
WebSocket 传输层
- 适用于基于网络的通信
- 支持安全 (WSS) 和标准 (WS) 连接
- 内置重连处理
stdio 传输层
- 适用于本地进程通信
- 轻量且高效
- 非常适合命令行工具和本地开发
错误处理
该 SDK 通过 Error
类型提供完善的错误处理:
use mcp_sdk_rs::Error;
match result {
Ok(value) => println!("Success: {:?}", value),
Err(Error::Protocol(code, msg)) => println!("Protocol error {}: {}", code, msg),
Err(Error::Transport(e)) => println!("Transport error: {}", e),
Err(e) => println!("Other error: {}", e),
}
许可证
本项目基于 MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。
最初 fork 自 https://github.com/Derek-X-Wang/mcp-rust-sdk。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。