Model Context Protocol (MCP) Tips and Best Practices
以下是一些使用模型上下文协议 (MCP) 服务器的技巧和最佳实践: (Yīxiē shǐyòng móxíng shàngxiàwén xiéyì (MCP) fúwùqì de jìqiǎo hé zuìjiā shíjiàn:) Alternatively, a more concise translation: 使用模型上下文协议 (MCP) 服务器的技巧和最佳实践 (Shǐyòng móxíng shàngxiàwén xiéyì (MCP) fúwùqì de jìqiǎo hé zuìjiā shíjiàn)
AndreaGriffiths11
README
模型上下文协议 (MCP) 提示与最佳实践
什么是 MCP?
模型上下文协议 (MCP) 是一种使 AI 模型能够与开发环境和工具进行通信的协议。它允许 AI 助手以结构化和安全的方式收集上下文、执行命令以及更改代码库。 MCP 服务器充当 AI 模型和开发环境之间的中介,为交互提供标准化接口。
设置指南
前提条件
- 您的系统上已安装 Docker
- 具有适当权限的 GitHub 个人访问令牌 (PAT)
- 带有必要扩展的 VS Code
基本设置步骤
-
环境配置
- 将您的 GitHub 令牌设置为环境变量:
export GITHUB_TOKEN=your_token_here
- 将您的 GitHub 令牌设置为环境变量:
-
Docker 镜像
- MCP 服务器在 Docker 容器中运行
- 官方镜像可在以下位置获取:
ghcr.io/github/github-mcp-server
-
VS Code 设置
- 在您的 VS Code settings.json 中配置 MCP 服务器
- 基本配置示例:
{ "mcp": { "servers": { "github": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=${env:GITHUB_TOKEN}", "ghcr.io/github/github-mcp-server" ], "env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "$GITHUB_TOKEN" } } } } }
配置提示
最佳实践
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令牌安全
- 永远不要将您的 GitHub 令牌提交到版本控制
- 使用环境变量来存储敏感信息
- 定期轮换您的 PAT 以确保安全
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Docker 配置
- 使用
--rm
标志在容器停止后自动删除它们 - 考虑使用卷挂载来实现持久数据存储
- 保持您的 Docker 镜像更新到最新版本
- 使用
-
VS Code 集成
- 保持您的 VS Code 和扩展更新
- 适当地配置日志记录级别
- 在需要时使用特定于工作区的设置
故障排除
常见问题和解决方案
-
连接问题
- 验证 Docker 是否正在运行
- 检查您的 GitHub 令牌是否有效并已正确设置
- 确保与 GitHub 的网络连接正常
-
身份验证问题
- 验证您的 PAT 是否具有所需的 scopes
- 检查环境变量配置
- 确保令牌未过期
-
Docker 相关问题
- 如果遇到镜像问题,请清除 Docker 缓存
- 检查 Docker 日志以获取详细的错误消息
- 验证 Docker 是否具有足够的系统资源
-
VS Code 集成问题
- 如果需要,将 VS Code 设置重置为默认值
- 检查 VS Code 的扩展日志
- 验证 settings.json 中的 MCP 配置语法
调试提示
- 在 VS Code 中启用详细日志记录
- 检查 Docker 容器日志
- 验证环境变量的可用性
- 监控系统资源使用情况
高级配置
自定义服务器配置
- 配置多个 MCP 服务器
- 设置自定义环境变量
- 配置资源限制
性能优化
- 配置缓存设置
- 优化 Docker 容器资源
- 设置适当的超时值
附加资源
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。