模型上下文协议 (MCP) 工具

本仓库演示了 MCP 工具与各种服务交互的能力。 MCP 工具提供了一种标准化的方式，通过服务器端实现来扩展 AI 功能。

可用的 MCP 工具

1. GitHub MCP 服务器

一个提供与 GitHub 交互工具的服务器：

• get_user: 获取 GitHub 用户信息
• create_repo: 创建新的 GitHub 仓库
• push_to_repo: 将内容推送到 GitHub 仓库

2. 天气 MCP 服务器 (示例)

一个可以提供天气数据的服务器：

• 获取城市当前天气
• 获取天气预报
• 访问历史天气数据

3. 数据库 MCP 服务器 (示例)

一个可以提供数据库操作的服务器：

• 查询数据
• 插入记录
• 更新现有数据
• 删除记录

MCP 的优势

1. 标准化: MCP 为工具集成提供了一个标准协议
2. 安全性: 工具在服务器端运行，并具有适当的身份验证
3. 可扩展性: 无需修改核心系统即可添加新工具
4. 灵活性: 工具可以使用任何编程语言实现

实现细节

MCP 服务器可以使用以下方式实现：

• 本地 (基于 Stdio) 服务器，在用户机器上运行
• 远程 (基于 SSE) 服务器，在远程机器上运行

每个服务器定义：

• 具有输入模式的可用工具
• 资源端点
• 身份验证要求

快速开始

要创建您自己的 MCP 服务器：

1. 使用 MCP SDK
2. 定义您的工具和资源
3. 实现服务器逻辑
4. 配置身份验证
5. 部署服务器

使用示例

// 使用 GitHub MCP 服务器的示例
const result = await mcpServer.callTool('github', 'create_repo', {
  repo_name: 'my-new-repo',
  description: 'A new repository',
  private: false
});

本仓库是使用 GitHub MCP 服务器创建的，用于演示这些功能！