modou-tools-mcp
An MCP server for global tech intelligence gathering, offering tools for searching Chinese and English web content, GitHub trending, arXiv papers, HN, Exa, SEC filings, Juejin, Zhihu, Bilibili, and A-share financial reports, all without API keys and with direct China access.
README
modou-tools-mcp
给中文开发者的全球技术情报台。
一个 MCP server,装进 Agent 就能采集全球技术情报:英文侧看 GitHub 趋势、arXiv 论文、HN 热帖、Exa 语义搜索、SEC 美股财报;中文侧深入掘金、知乎、B站、A股财报。全部工具 零 API key、零费用、国内直连——这是它跟 Exa / Firecrawl / Perplexity 这类要订阅要 key 的方案最大的区别。
快速开始(云端托管版)
在支持 MCP 的客户端(Claude Code / Cherry Studio / Kimi Playground 等)中添加如下配置即可连接,无需本地安装任何依赖:
{
"mcpServers": {
"modou-tools": {
"command": "uvx",
"args": ["modou-tools-mcp@latest"]
}
}
}
本地部署(完整功能)
云端托管版为兼容性考虑不包含本地搜索(见已知限制)。需要完整功能时,本地运行:
# 本机 Python 环境(建议 3.10+)
pip install modou-tools-mcp
{
"mcpServers": {
"modou-tools": {
"command": "uvx",
"args": ["modou-tools-mcp@latest"]
}
}
}
或使用仓库源码直接运行(开发模式):
git clone https://github.com/xihongshi567/modou-tools-mcp
cd modou-tools-mcp
pip install -e .
claude mcp add modou-tools -- python "D:/okok/modou-tools-mcp/src/modou_tools_mcp/server.py"
工具清单
| 工具 | 用途 | 网络 |
|---|---|---|
web_search |
中文网页搜索(SearXNG 聚合,仅本地部署可用) | 本地 |
fetch_page |
网页正文提取,去噪输出 Markdown(trafilatura) | 直连 |
fetch_hot_topics |
热榜聚合(知乎/B站/GitHub/HN) | 直连 |
github_search_repos / github_compare_repos |
GitHub 仓库趋势/对比(60次/h,配 token 5000次/h) | 直连 |
arxiv_search |
arXiv 论文检索(支持分类/高级语法,按相关度或最新排序) | 直连 |
exa_search |
英文语义搜索(Exa 免费端点,免 key) | 直连 |
juejin_recommended / juejin_by_category |
掘金技术社区文章发现(推荐流/分类浏览) | 直连 |
sec_company_facts / sec_compare_companies |
美股财报(SEC EDGAR 免费) | 可用,较慢 |
cninfo_company_profile / cninfo_financial_analysis / cninfo_compare_companies |
A股财报(东方财富公开接口) | 直连 |
parse_pdf |
PDF 报告 → Markdown + 表格(PyMuPDF) | 本地 |
所有工具返回统一结构:成功 {"ok": true, ...};失败 {"ok": false, "error": "...", "detail": "..."}。
一个完整场景:调研"RAG 技术方向"
Agent 拿到一个调研任务,modou-tools 全链路支撑:
- 开题:
exa_search("retrieval augmented generation trends 2026")摸全球风向 - 补学术:
arxiv_search("cat:cs.CL AND all:RAG")看最新论文 - 看社区:
juejin_recommended/fetch_hot_topics(zhihu)看国内在聊什么 - 抓原文:
fetch_page(url)抓关键文章正文 - 读报告:
parse_pdf(url)解析 PDF 白皮书 - 查数据:
github_search_repos("RAG framework")看项目热度
设计原则
- 纯采集:不做 LLM 加工(Agent 本身会总结提炼),server 保持轻量
- 零依赖:除可选 GITHUB_TOKEN 外不需要任何 key;Exa 走官方免费端点
- 错误不打断:单工具失败返回结构化错误,Agent 可换路重试
环境变量
| 变量 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
GITHUB_TOKEN |
GitHub API token,提升速率限制至 5000 次/h | 可选 |
开发
# 离线冒烟(结构检查,不依赖网络)
python smoke_test.py
# 在线验证全部工具
python scripts/verify_online.py
已知限制
web_search依赖本地 SearXNG(docker start searxng),云端托管版该工具不可用- GitHub 无 token 仅 60 次/h(配额耗尽时返回 403 提示);SEC 偶发 503 可重试;东方财富接口偶发断连(内置重试 3 次)
- Exa 免费端点有配额限制,大量调用时可能受限
- 掘金站内搜索接口需登录态,未提供;掘金文章全文需配合
fetch_page - 扫描版 PDF 返回
is_scanned=true警告(无 OCR)
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。