Modular MCP Server & Client
A modular and extensible tool server built on FastMCP that supports multiple tools organized across files and communicates via MCP protocol.
README
🌤️ Modular MCP Server & Client
This project provides a modular and extensible tool server built on FastMCP. It supports multiple tools organized across files and is compatible with a local or remote client that communicates via the MCP protocol.
📁 Project Structure
├── server.py # Defines and exports the shared FastMCP instance
├── main.py # Entry point to run the server
├── tools/
│ └── weather_tools.py # Weather-related tools (alerts, forecast)
├── client/
│ └── main.py # Entry point to run the client
└── config.yaml # Configuration file for the server
🚀 Getting Started
🔧 Requirements
- Python 3.10+
uvpackage manager (used to run client/server scripts)- MCP-compatible client and server setup
Add Environment Variables
touch .env
echo "ANTHROPIC_API_KEY=<your key here>" >> .env
echo ".env" >> .gitignore
🖥️ Run the Server
To start the tool server:
uv run server/main.py
🧑💻 Run the Client
To start the client server:
uv run client/main.py <Path to server>
Replace <Path to server> with the local or remote path to the server script (e.g. server/main.py).
🧩 Extending the Server
You can easily extend this server with additional tools. 1. Create a new module in the tools/ directory (e.g., tools/finance_tools.py). 2. Define your functions using the @mcp.tool() decorator. 3. In config.yaml, add your new module to the tools list to register the tools.
Example:
# config.yaml
tools:
- tools.weather_tools
- tools.search_tools # Your new tools
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
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VeyraX
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graphlit-mcp-server
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