MoyKlass MCP Server

MoyKlass MCP Server

Enables AI agents to read MoyKlass CRM data through natural language, providing 16 tools for accessing users, groups, lessons, tasks, and more.

Category
访问服务器

README

MoyKlass MCP Server

MCP (Model Context Protocol) сервер для МойКласс CRM. Позволяет AI-агентам (Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT и другим MCP-клиентам) читать данные CRM на естественном языке.

Итерация 1: только чтение (GET-эндпоинты).

Стек: TypeScript · MCP SDK 1.27+ · AWS Lambda (Node.js 24) · API Gateway V2 · SAM


Инструменты (16 tools)

Инструмент Эндпоинт Описание
list_joins GET /v1/company/joins Список записей учеников в группы с фильтрацией
get_join GET /v1/company/joins/{id} Детали записи в группу
list_users GET /v1/company/users Поиск учеников по имени, телефону, email, тегам
get_user GET /v1/company/users/{id} Полная информация об ученике
list_user_tags GET /v1/company/userTags Список тегов учеников
list_tasks GET /v1/company/tasks Список задач с фильтрацией
get_task GET /v1/company/tasks/{id} Детали задачи
list_courses GET /v1/company/courses Список программ обучения
list_classes GET /v1/company/classes Список учебных групп
get_class GET /v1/company/classes/{id} Детали группы
list_lessons GET /v1/company/lessons Расписание занятий с фильтрацией
get_lesson GET /v1/company/lessons/{id} Детали занятия
list_lesson_records GET /v1/company/lessonRecords Журнал посещаемости
get_lesson_record GET /v1/company/lessonRecords/{id} Детали записи на занятие
list_user_subscriptions GET /v1/company/userSubscriptions Абонементы учеников
get_user_subscription GET /v1/company/userSubscriptions/{id} Детали абонемента

Установка и локальная разработка

1. Клонирование и зависимости

git clone <repo-url>
cd MoyKlass
npm install

2. Переменная окружения

Создайте .env или экспортируйте переменную:

export MOYKLASS_API_KEY=ваш_api_ключ
# Опционально, по умолчанию https://api.moyklass.com
export CRM_API_URL=https://api.moyklass.com

API-ключ находится в настройках компании в МойКласс → Интеграции → API.

3. Запуск в stdio-режиме

MOYKLASS_API_KEY=ваш_ключ npm run dev

При старте сервер автоматически получает accessToken через POST /v1/company/auth/getToken и кэширует его. При получении ошибки 401 токен обновляется автоматически.

4. Тестирование через MCP Inspector

npm run build          # tsc → build/
npx @modelcontextprotocol/inspector build/index.js

Откроется браузерный инспектор на http://localhost:5173 для ручного вызова инструментов.


Подключение к Claude Desktop

Локально (stdio)

npm run build   # собрать один раз

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "moyklass": {
      "command": "node",
      "args": ["/абсолютный/путь/к/MoyKlass/build/index.js"],
      "env": {
        "MOYKLASS_API_KEY": "ваш_api_ключ"
      }
    }
  }
}

Перезапустите Claude Desktop. В интерфейсе появится значок инструментов.

Remote (Lambda)

{
  "mcpServers": {
    "moyklass": {
      "transport": "http",
      "url": "https://xxx.execute-api.eu-central-1.amazonaws.com/prod/mcp"
    }
  }
}

Деплой на AWS Lambda

1. Предварительные требования

# AWS CLI + SAM CLI
brew install awscli aws-sam-cli

# Аутентификация AWS
aws configure

2. Сборка

npm run build:lambda   # → dist/lambda.js (~780 KB)

3. Деплой

sam deploy --guided

SAM запросит параметры при первом деплое:

Параметр Описание
MoyKlassApiKey API-ключ МойКласс
CrmApiUrl Base URL (по умолчанию https://api.moyklass.com)

После деплоя SAM выведет McpUrl — URL для подключения MCP-клиентов.

4. Повторный деплой

npm run build:lambda
sam deploy   # использует сохранённую конфигурацию

Архитектура

AI-клиент (Claude Desktop / ChatGPT)
  │
  │  POST /mcp  (MCP JSON-RPC)
  ▼
API Gateway HTTP API
  │
  ▼
Lambda (Node.js 24)
  ├── apiGatewayEventToRequest()       — адаптер Lambda ↔ Web Request
  ├── WebStandardStreamableHTTPServerTransport
  │     sessionIdGenerator: undefined  — stateless (нет хранилища сессий)
  │     enableJsonResponse: true       — JSON вместо SSE (для API Gateway)
  ├── McpServer  →  tool handler
  │     └── apiRequest()
  │           ├── getAccessToken()     — кэш токена в памяти Lambda container
  │           │     POST /v1/company/auth/getToken  (при промахе кэша)
  │           └── fetch()  →  МойКласс CRM API
  └── cleanup: transport.close() + server.close()

Аутентификация

При старте Lambda-контейнера (cold start) или при истечении токена:

  1. Сервер вызывает POST /v1/company/auth/getToken с MOYKLASS_API_KEY
  2. Полученный accessToken кэшируется в памяти модуля (работает между warm invocations)
  3. Токен подставляется в заголовок x-access-token всех запросов
  4. При ответе 401 Unauthorized — токен инвалидируется и немедленно обновляется

Stateless Streamable HTTP

Каждый Lambda-вызов полностью независим: создаёт свой McpServer и транспорт, обрабатывает запрос и уничтожается. Нет shared state, нет сессий, автоматическое горизонтальное масштабирование.


Сборка

npm run build          # tsc → build/  (для stdio)
npm run build:lambda   # esbuild → dist/lambda.js  (для Lambda)
npm run typecheck      # проверка типов без компиляции
npm run dev            # tsx watch src/index.ts  (hot reload)

Переменные окружения

Переменная Обязательная По умолчанию Описание
MOYKLASS_API_KEY Да — API-ключ компании МойКласс
CRM_API_URL Нет https://api.moyklass.com Base URL CRM API

Добавление нового инструмента

  1. Найти GET-эндпоинт в docs/openapi.json
  2. Добавить метод в src/client/moyKlassClient.ts (если нужна специфичная обработка) или вызывать apiRequest напрямую
  3. Зарегистрировать инструмент в src/server.ts через server.tool(name, description, zodSchema, handler)
  4. Запустить npm run typecheck

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选