MPC Docs Server

MPC 文档服务器

这是一个简单的 MCP (模型上下文协议) 服务器，用于从 Langchain、Llama Index 和 OpenAI 的官方文档中检索信息。它提供了一个工具，可以被 MCP 兼容的应用程序使用，以搜索和检索相关的文档片段。

特性

• 文档检索: 从 Langchain、Llama Index 和 OpenAI 的官方文档中获取内容。
• MCP 兼容性: 实现了 MCP 服务器，使其可以轻松地与其他 MCP 兼容的应用程序集成。
• 简单工具: 公开了一个 get_docs 工具，该工具接受查询和库名称，并返回相关的文档片段。

工作原理

graph LR
    Client[MCP 客户端] -->|调用工具| Server[MCP 服务器]
    Server -->|在网络上搜索文档| Serper[Serper API]
    Serper -->|返回搜索结果| Server
    Server -->|返回文档| Client

快速开始

安装 uv 包管理器

在 MacOS/Linux 上:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

请务必之后重启您的终端，以确保 uv 命令被识别。

项目设置

创建并初始化项目：

# 为我们的项目创建一个新目录
uv init mcp-server
cd mcp-server

# 创建虚拟环境并激活它
uv venv
source .venv/bin/activate  # 在 Windows 上使用: .venv\Scripts\activate

# 安装依赖
uv add "mcp[cli]" httpx python-dotenv bs4

环境变量

在根目录中创建一个 .env 文件并添加以下内容：

SERPER_API_KEY=YOUR_SERPER_API_KEY

您需要一个 SERPER API 密钥才能使用网络搜索功能。您可以从 Serper.dev 获取一个。 我们使用 Serper API 在网络上搜索相关的文档。

运行服务器

启动 MCP 服务器：

uv run main.py

服务器将启动并准备好接受连接。