MSC MCP Server
Enables control of Android devices through ADB, allowing users to list connected devices, capture screenshots using multiple methods (adb, droidcast, minicap, mumu), and retrieve device information.
README
MSC MCP Server
MCP server for MSC (Multi‑Screencap Control), 提供通过 MCP 协议调用 Android 截图/设备信息等能力的后台服务。
简单理解:在支持 MCP 的客户端里(例如 Claude 桌面版), 可以把这个项目配置成一个本地 MCP Server,然后直接调用
list_devices/capture_screenshot等工具来操作你的 Android 设备。
功能概览
list_devices:列出当前通过 ADB 连接的 Android 设备。get_device_info:获取指定设备的型号、SDK 版本、厂商等信息。install_droidcast:在指定设备上安装 DroidCast,用于高质量投屏截图。capture_screenshot:从设备截取屏幕图像并以 PNG 形式通过 MCP 返回。- 支持的截图方式:
adb(默认)、droidcast、minicap、mumu。
- 支持的截图方式:
环境要求
- Python
>= 3.10 - 已安装并在
PATH中的adb - uv(用于创建虚拟环境和运行命令)
- 系统可以访问 GitHub 以安装
msc依赖
安装与开发环境(本地 clone 场景)
在项目根目录执行(会自动创建/使用 .venv 虚拟环境):
uv sync
运行单元测试(入口函数 + 工具函数):
uv run python -m unittest tests.test_main tests.test_server
如需运行全部测试:
uv run python -m unittest
通过 uvx 直接使用(推荐,免手动 clone 仓库)
如果你只想在 MCP 客户端中使用本工具,而不关心本地开发环境,
可以使用 uvx 直接从 Git 仓库拉取并运行,无需手动 git clone。
假设本项目托管在:https://github.com/<your-username>/msc-mcp,
你可以这样启动 MCP server:
uvx --from git+https://github.com/<your-username>/msc-mcp.git msc-mcp
说明:
uvx --from git+...会在临时环境中安装运行依赖,用完即走,不污染全局环境。msc-mcp对应pyproject.toml里的脚本入口:msc-mcp = "msc_mcp:main"。- 如果未来发布到了 PyPI,也可以直接:
uvx msc-mcp。
使用 uvx 的 MCP 客户端配置示例
以一个典型的 MCP 客户端(伪代码)为例:
{
"mcpServers": {
"msc-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/<your-username>/msc-mcp.git",
"msc-mcp"
]
}
}
}
这样配置后,客户端在需要时会通过 uvx 自动拉取并运行本工具,
用户无需提前 clone 仓库或手动创建虚拟环境。
作为 MCP Server 启动(本地开发调试)
在本地 clone 了仓库并执行过 uv sync 后,可以直接在项目根目录运行:
uv run python -m msc_mcp
或使用脚本入口:
uv run msc-mcp
这两种方式都会在标准输入/输出上启动 MCP server,供支持 MCP 的客户端通过本地进程方式连接。
项目结构
src/msc_mcp/server.py:MCP 工具实现(截屏、设备信息等)。src/msc_mcp/__main__.py:命令行/模块入口,启动 MCP server。tests/test_server.py:针对工具函数的单元测试。tests/test_main.py:针对入口函数的单元测试。
贡献与开发
- 新功能/修复请优先补充或更新
tests/下的对应单元测试。 - 保持函数短小、加上合理的类型标注(Python 3.10+)。
- 在提交前确保所有测试通过:
uv run python -m unittest
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
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一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
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一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。