
MSSQL MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它能够实现与 Microsoft SQL Server 数据库的安全且结构化的交互,允许 AI 助手在受控访问的情况下列出表、读取数据和执行 SQL 查询。
README
MSSQL MCP 服务器
MSSQL MCP 服务器是一个 模型上下文协议 (MCP) 服务器,它能够实现与 Microsoft SQL Server (MSSQL) 数据库的安全且结构化的交互。它允许 AI 助手:
- 列出可用的表
- 读取表内容
- 执行具有受控访问权限的 SQL 查询
这确保了更安全的数据库探索、严格的权限执行以及数据库交互的日志记录。
特性
- 通过环境变量实现安全的 MSSQL 数据库访问
- 通过错误处理实现受控的查询执行
- 表列出和数据检索
- 全面的日志记录,用于监控查询和操作
安装
pip install mssql-mcp-server
配置
设置以下环境变量以配置数据库访问:
MSSQL_DRIVER=mssql_driver
MSSQL_HOST=localhost
MSSQL_USER=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password
MSSQL_DATABASE=your_database
用法
与 Claude Desktop 结合使用
要与 Claude Desktop 集成,请将以下配置添加到 claude_desktop_config.json
:
{
"mcpServers": {
"mssql": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/mssql_mcp_server",
"run",
"mssql_mcp_server"
],
"env": {
"MSSQL_DRIVER": "mssql_driver",
"MSSQL_HOST": "localhost",
"MSSQL_USER": "your_username",
"MSSQL_PASSWORD": "your_password",
"MSSQL_DATABASE": "your_database"
}
}
}
}
作为独立服务器运行
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行服务器
python -m mssql_mcp_server
开发
# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/mssql_mcp_server.git
cd mssql_mcp_server
# 设置虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # 在 Windows 上: venv\Scripts\activate
# 安装开发依赖
pip install -r requirements-dev.txt
# 运行测试
pytest
安全注意事项
- 使用具有最小权限的专用 MSSQL 用户。
- 切勿使用 root 凭据或完整的管理帐户。
- 将数据库访问限制为仅必要的操作。
- 启用日志记录和审计以进行安全监控。
- 定期审查权限以确保最小权限访问。
安全最佳实践
为了安全设置:
- 创建一个具有受限权限的专用 MSSQL 用户。
- 避免硬编码凭据——改用环境变量。
- 仅限制访问到必要的表和操作。
- 启用 SQL Server 日志记录和监控以进行审计。
- 定期审查数据库访问以防止未经授权的访问。
有关详细说明,请参阅 MSSQL 安全配置指南。
⚠️ 重要提示: 在配置数据库访问时,始终遵循最小权限原则。
许可证
本项目根据 MIT 许可证获得许可。 有关详细信息,请参见 LICENSE
文件。
贡献
欢迎贡献! 要贡献:
- Fork 仓库。
- 创建一个特性分支:
git checkout -b feature/amazing-feature
- 提交您的更改:
git commit -m 'Add amazing feature'
- 推送到分支:
git push origin feature/amazing-feature
- 打开一个 Pull Request。
需要帮助?
如有任何问题或疑问,请随时打开 GitHub Issue 或联系维护者。
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。