Muse Dash Mod MCP
An MCP server for Muse Dash mod development. It scaffolds projects, builds and deploys mods, launches the game, checks environment info, and provides documentation and community repository access.
README
Muse Dash Mod MCP
一个面向 Muse Dash 模组开发的本地 MCP(Model Context Protocol)服务器,使用 Python + FastMCP 编写,任何支持本地 stdio MCP 传输的客户端都可以连接。
功能
- 项目脚手架:封装固定版本
MuseDash.Mod.Template 1.0.4,创建 C# / .NET 6 Muse Dash 模组项目 - 开发知识库:提供 MelonLoader、Harmony、IL2CPP、MuseDashMirror、模板参数和构建部署文档
- 构建与部署:编译模组、诊断本机环境;明确调用
deploy_mod才会复制 DLL 到游戏Mods - 社区参考:只读检索 MDMods 仓库和源码文件
环境要求
- Windows
- Python 3.10+
- .NET SDK 8(模板生成的项目目标为
net6.0) - Muse Dash + MelonLoader 0.6.1
MD_DIRECTORY环境变量指向游戏目录,例如:
$env:MD_DIRECTORY = 'G:\Steam\steamapps\common\Muse Dash'
服务器也会尝试探测常见 Steam 安装路径,并支持 MUSE_DASH_PATH 作为备用变量。
安装
cd C:\path\to\musedash-mod-mcp
.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e .
如果还没有虚拟环境:
python -m venv .venv
.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e .
可选:设置 GITHUB_TOKEN(或 GH_TOKEN)以提高 GitHub API 限额。
通用 MCP 启动方式
服务器使用标准本地 stdio transport。直接运行:
$env:PYTHONPATH = 'C:\path\to\musedash-mod-mcp\src'
C:\path\to\musedash-mod-mcp\.venv\Scripts\python.exe -m musedash_mod_mcp.server
客户端配置通常包含以下字段:
command:Python 可执行文件的绝对路径args:["-m", "musedash_mod_mcp.server"]cwd:项目根目录env.PYTHONPATH:项目的src目录
不同客户端的配置文件和 JSON 外壳名称不同,请以对应客户端的 MCP 设置页面/文档为准。下面是常见客户端采用的配置对象示例:
{
"musedash-mod": {
"command": "C:\\path\\to\\musedash-mod-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
"args": ["-m", "musedash_mod_mcp.server"],
"cwd": "C:\\path\\to\\musedash-mod-mcp",
"env": {
"PYTHONPATH": "C:\\path\\to\\musedash-mod-mcp\\src"
}
}
}
工具
| 工具 | 作用 |
|---|---|
create_mod_project |
创建模组项目并填充作者/版本元数据 |
build_mod |
隔离构建并返回 DLL、错误和日志;不会写入真实 Mods |
deploy_mod |
构建后显式、原子地复制主 DLL 到真实 Mods 目录 |
launch_game |
启动 MuseDash.exe(仅在用户明确要求时调用) |
get_environment_info |
检查游戏、MelonLoader、dotnet、模板和已安装 DLL |
list_modding_docs |
列出内置文档主题 |
get_modding_doc |
读取一个主题 |
search_mdmods_repos |
搜索 MDMods 仓库 |
get_mdmods_repo_file |
读取 MDMods 仓库中的文本文件 |
此外还提供 knowledge://musedash/{topic} resources 和 new_mod_workflow prompt。
本地测试
$env:PYTHONPATH = "$PWD\src"
.venv\Scripts\python.exe tests\smoke_test.py
端到端测试建议使用临时输出目录。模板默认的空 Patches/Patch.cs 是示例占位符,若要直接编译空项目,请设置 patching=false,或先填写真实的 Harmony 目标类型和方法。
安全边界
search_mdmods_repos和get_mdmods_repo_file只读访问 GitHub。build_mod使用外部临时目录作为模板复制目标,并清除MD_DIRECTORY;它不是任意 MSBuild 项目的安全沙箱,仍应只构建可信项目。deploy_mod会覆盖 Mods 中同名 DLL,使用前应确认目标路径。launch_game会启动外部游戏进程,应在用户明确要求后调用。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。